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Copyright (c) 2012 機電產(chǎn)品交易網(wǎng) . 版權所有 皖I(lǐng)CP備12004440號-2
美國當地時(shí)間8月18日，美國數據創(chuàng )新中心(Center for Data Innovation)發(fā)布針對中國、美國和歐洲三大地區的人工智能發(fā)展報告，報告顯示，目前美國在A(yíng)I發(fā)展中仍然保持領(lǐng)先優(yōu)勢，中國緊隨其后，歐盟排名第三。
該報告的六項分析指標分別為人才、研究、開(kāi)發(fā)、應用、數據和硬件，基于100分的評分標準，三大地區的順位排名依次為美國44.2分、中國32.3分、歐盟23.5分。
值得一提的是，這項報告不僅聚焦三大地區的AI領(lǐng)導地位，以及對主導前沿技術(shù)(如自動(dòng)駕駛汽車(chē)和其他形式的自動(dòng)化)的影響，還提出了一系列具有針對性的政策建議，以幫助每個(gè)國家或地區提高其AI競爭力。
美國領(lǐng)先：AI專(zhuān)利和收購表現強勁
美國從上一波數字創(chuàng )新浪潮中獲得了巨大的經(jīng)濟利益，許多科技巨頭在美國安身立業(yè)，如亞馬遜、蘋(píng)果、Facebook、谷歌、英特爾和微軟。與此同時(shí)，其他各個(gè)國家和地區也都在采取行動(dòng)，確保自身在下一輪全球經(jīng)濟數字化轉型中發(fā)揮重要作用。
該研究發(fā)現，六項分析指標中，美國在人才、研究、開(kāi)發(fā)和硬件四方面均有優(yōu)勢，而中國則在應用和數據兩項保持領(lǐng)先。但歐盟稍顯弱勢，其在這六項指標中均無(wú)一項數據排名第一。
美國公司的強勁發(fā)展主要表現在專(zhuān)利和主要AI收購方面。
例如，在機器學(xué)習的15個(gè)子類(lèi)別中，微軟和IBM在其中8個(gè)類(lèi)別上申請了比其他實(shí)體公司更多的專(zhuān)利，這些專(zhuān)利涉及監督學(xué)習和強化學(xué)習等方面。
此外，2012年至2016年期間，IBM在全球范圍內的AI專(zhuān)利申請為3677項，谷歌母公司Alphabet為2185項，微軟為1952項。
目前看來(lái)，美國依然是早期A(yíng)I領(lǐng)域的領(lǐng)導者，這很大程度上歸功于美國科技巨頭們在這一領(lǐng)域投入的巨大財力和人力。
但報告稱(chēng)，如果美國想要繼續保持這一領(lǐng)先地位，就需要進(jìn)行更多的工作來(lái)進(jìn)一步擴大自己的人才基礎，包括確保外國人才能夠輕松移民到美國，以及增加AI研究投資。
中國追趕：人才不足但科研質(zhì)量高
目前，中國在A(yíng)I方面領(lǐng)先于歐盟，并逐漸縮小與美國之間的差距。與此同時(shí)，中國在可用于A(yíng)I開(kāi)發(fā)和應用的數據方面，已建立了強大的優(yōu)勢。
有一點(diǎn)很重要的是，中國比歐盟和美國擁有更多的數據訪(fǎng)問(wèn)權限，這使得研究人員們在進(jìn)行AI相關(guān)的研發(fā)時(shí)，系統能更便利地使用大型數據集來(lái)訓練AI模型。
在風(fēng)險投資和私募股權融資方面，2017年中國AI創(chuàng )企獲得的資金超過(guò)了美國創(chuàng )企。但是，在高質(zhì)量AI人才方面，中國明顯落后于美國和歐盟。
截止2017年，國際排名前10%的國家包括意大利在內的幾個(gè)歐盟成員國，它們的AI研究人員數量均超過(guò)了中國。報告建議，中國應大規模擴大對大學(xué)AI教育的投資。
報告分析了中國、美國和歐盟的AI研究人員數量、最佳AI研究人員數量，以及AI研究人員評估人才和培養人才的能力。數據顯示，美國在A(yíng)I人才方面以6.7分位列第一，歐盟以6.2居于第二，而位列第三的中國僅有2.1分。
但可觀(guān)的是，近年來(lái)中國的AI研究質(zhì)量正在逐步上升。
雖然，在2016年，美國和歐盟的FWCI(Field-Weighted Citation Impact，科研質(zhì)量指標)和它們2009年的指標基本相同(美國為1.83和1.82，歐盟為1.20和1.21)。
但在同期，中國的FWCI則從0.59增長(cháng)到了0.94。從這一數據看來(lái)，中國的FWCI正在迅速接近全球平均值1.00。
另外，據艾倫人工智能研究所(Allen Institute For Artificial Intelligence, AI2)對AI論文的分析發(fā)現，在被引用最多的AI論文中(前10%)，美國論文占比從1982年的47%下降到了2018年的29%，而中國占比已經(jīng)從1982年的0%增長(cháng)到了26.5%。
歐盟弱勢：人才與AI開(kāi)發(fā)應用脫節
這一報告對歐盟來(lái)說(shuō)似乎不太理想，雖然歐盟近年來(lái)非常重視AI的發(fā)展，但該地區在人才、研究、開(kāi)發(fā)和應用四項類(lèi)別中均排在第二，其中在研究領(lǐng)域尤為突出。
實(shí)際上，歐盟是有能力與美國和中國競爭的，它擁有更多的AI研究人員，進(jìn)行的AI研究也是最多的。
“歐盟有能力在A(yíng)I領(lǐng)域與中國和美國競爭，但其AI人才數量與其開(kāi)發(fā)和應用之間存在明顯的脫節。”數據創(chuàng )新中心高級政策分析師Eline Chivot在一份聲明中表示，“歐盟應該優(yōu)先考慮政策，以留住人才，進(jìn)一步將研究成果轉化為商業(yè)應用，發(fā)展能夠更好地在全球市場(chǎng)中競爭的大公司，并改革法規，以更好地利用數據進(jìn)行AI研究。”
僅在2017年，中、美兩國AI創(chuàng )企獲得的風(fēng)險投資和私募股權融資，比歐盟從2016年至2018年加起來(lái)的都多。
如此看來(lái)，歐盟目前在A(yíng)I發(fā)展上的的落后地位，不僅降低了AI的經(jīng)濟和社會(huì )效益，也影響了全球AI治理。
數據創(chuàng )新中心主任Daniel Castro認為，AI是下一波創(chuàng )新浪潮，忽視這一機遇將對地區的經(jīng)濟和國家安全構成威脅。歐盟擁有強大的人才庫和活躍的研究團體，但除非它加強目前的AI計劃，否則將趕不上中國和美國。
結語(yǔ)：未來(lái)AI競爭激烈，各國尚有進(jìn)步空間
不難看出，目前中國、美國和歐盟在A(yíng)I領(lǐng)域中都有各自的優(yōu)勢，以及需要改進(jìn)以提高競爭力的地方。
例如，中國應該擴大高校AI相關(guān)學(xué)科的教學(xué)能力，鼓勵科研質(zhì)量重于數量，培養更強大的開(kāi)放數據文化。
而歐盟應專(zhuān)注于制定鼓勵人才留在歐盟的政策，幫助歐盟將AI研究成果轉化為商業(yè)應用，鼓勵發(fā)展那些能夠更好地在全球市場(chǎng)中競爭的大公司。
美國則需要最大限度地發(fā)揮其領(lǐng)導作用，把重點(diǎn)放在提高國內人才基礎的政策上，優(yōu)化外國人才移民政策和研發(fā)激勵機制。
總的來(lái)說(shuō)，AI領(lǐng)域的競爭是激烈的，未來(lái)還有更多難以預測的挑戰。而如何提高優(yōu)勢，轉變弱勢，不僅是各個(gè)國家需要努力的方向，也是各個(gè)國家在這場(chǎng)AI競賽中脫穎而出，進(jìn)一步提高競爭力和影響力的關(guān)鍵。
“2019年AI實(shí)力對決：美國領(lǐng)跑，中國追趕，歐盟弱勢 。”由中國機電產(chǎn)品交易網(wǎng)（簡(jiǎn)稱(chēng)機交網(wǎng)）小編整理發(fā)布。如需要轉載，請注明文章來(lái)源，更多關(guān)于機電行業(yè)資訊，請點(diǎn)擊關(guān)注：中國機電產(chǎn)品交易網(wǎng) 機電信息
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