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Copyright (c) 2012 機電產(chǎn)品交易網(wǎng) . 版權所有 皖I(lǐng)CP備12004440號-2
人工智能太火，火得太快，讓人始料未及。中國人工智能學(xué)會(huì )智能產(chǎn)品與產(chǎn)業(yè)工作委員會(huì )主任韓力群就有如此感覺(jué)，她想起十幾年前與同行們?yōu)殚_(kāi)設人工智能專(zhuān)業(yè)而奔走呼吁的情景：“那時(shí)候很多人對人工智能避之不及，還有人認為它是偽科學(xué)。”
如今，人工智能成了香餑餑。面對高校扎堆開(kāi)設的人工智能專(zhuān)業(yè)，以及鋪天蓋地的各種人工智能產(chǎn)品，韓力群認為其中不少是盲目跟風(fēng)，“這是很危險的勢頭”。
為什么要跟風(fēng)？獲得吳文俊人工智能最高成就獎的中國科學(xué)院數學(xué)與系統科學(xué)研究院研究員、中科院院士陸汝鈐直言，我們的研究者缺乏自信。
“我們國家在人工智能的應用方面做得不錯，但基礎研究與國外有很大差距。”北京百度網(wǎng)訊科技有限公司高級副總裁王海峰指出。這位吳文俊人工智能杰出貢獻獎獲得者遺憾地說(shuō)，我們目前用的人工智能基礎理論、技術(shù)等，都掌握在別人手里。
2017年，國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規劃》提出，到2030年，我國人工智能理論、技術(shù)與應用總體達到世界領(lǐng)先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng )新中心。在專(zhuān)家們看來(lái)，要實(shí)現這個(gè)目標，我國人工智能需要做好基礎研究，少一分跟風(fēng)，多一分踏實(shí)。
投資還是投機
從切實(shí)可感的手機、家電，到高深莫測的阿爾法圍棋、無(wú)人駕駛，人工智能深入生活的方方面面，吸引了各行各業(yè)的眼球，以及資本。根據國外調研機構數據，2017年全球人工智能初創(chuàng )企業(yè)融資額達152億美元，中國占48％，位居第一。
人工智能仿佛一支神奇的畫(huà)筆，各行各業(yè)都想拿它來(lái)添彩。但在韓力群看來(lái)，那些從各個(gè)領(lǐng)域涌入人工智能行業(yè)的投資者，不少都是投機者，使得這股人工智能熱潮里充滿(mǎn)了噱頭與忽悠。
何以見(jiàn)得？比如家電領(lǐng)域，人工智能成為新賣(mài)點(diǎn)，借助物聯(lián)網(wǎng)和語(yǔ)音識別等技術(shù)，實(shí)現語(yǔ)音控制等。但韓力群認為這還稱(chēng)不上人工智能，只是“信息家電”。“是否智能要看有沒(méi)有學(xué)習能力、自適應能力，或者一些類(lèi)人或類(lèi)腦的功能。”
在北京工業(yè)大學(xué)教授喬俊飛看來(lái)，現在很多人工智能產(chǎn)品只停留在會(huì )“看”和會(huì )“聽(tīng)”的水平。如果一個(gè)人只會(huì )看和聽(tīng)，能否說(shuō)明有智能？顯然還不夠。“但我們把‘看’和‘聽(tīng)’代替了全部的智能。”他說(shuō)，很多所謂的人工智能產(chǎn)品實(shí)際上只是在做語(yǔ)音識別、圖像處理，門(mén)檻很低。
不做“快餐式”研究
專(zhuān)家們指出，我國人工智能發(fā)展的另一個(gè)危險趨勢是，熱衷于開(kāi)發(fā)人工智能的應用，但對基礎研究不夠重視。
“我們現在應該往哪個(gè)方向走？”喬俊飛認為，在應用研究和基礎研究之間，要把目光更多投向后者。而想在人工智能基礎研究上獲得根本性的突破，需要數據重組能力和計算能力的提高。
算法、算力、芯片、開(kāi)源平臺等，被認為是人工智能發(fā)展的基礎，但這個(gè)基礎目前大多由歐美國家掌控。韓力群坦言，一些重要的算法都是國外發(fā)明的，我們的技術(shù)太薄弱。此外，芯片方面我們也長(cháng)期受制于人，在人工智能時(shí)代這種掣肘會(huì )更明顯。再比如開(kāi)源的軟件和體系架構，“我們國家有一些，但相比美國，差距明顯。”王海峰說(shuō)。
作為我國基礎研究的重要支撐平臺，國家自然科學(xué)基金專(zhuān)門(mén)為人工智能設立申請代碼，集中受理人工智能基礎理論和關(guān)鍵技術(shù)的研究項目。據國家自然基金委信息科學(xué)部副主任張兆田透露，目前已收到2800多項申請，不過(guò)任重而道遠。“比如一些算法可能在某些領(lǐng)域很成功，但換到另一個(gè)領(lǐng)域就不那么有效了。”他說(shuō)，從弱人工智能到強人工智能，需要一些通用算法等基礎理論的突破，我們目前的研究還不夠。
內功不行，人工智能再火也只是虛火。練好內功，需要踏踏實(shí)實(shí)，而不是做“快餐式”的研究。韓力群提醒，如果跟風(fēng)者、投機者太多，靠誰(shuí)在基礎研究上去取得突破？
呼吁有序發(fā)展的“指揮棒”
不僅要加強基礎研究，而且要規范行業(yè)發(fā)展。人工智能火爆的背后，是發(fā)展的無(wú)序。
目前，很多地方都將人工智能當作重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)來(lái)規劃和扶持。“甚至一個(gè)省內的十幾個(gè)地級市都在發(fā)展人工智能，而且規劃都很類(lèi)似，最終可能導致重復建設、低水平發(fā)展。”工信部產(chǎn)業(yè)政策司巡視員辛仁周提醒，如何讓全國各地既能形成合力，又能保持特色，亟須考慮。除了地區的不平衡，行業(yè)內部也存在不平衡。喬俊飛強調，我國人工智能的人才大多集中在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，實(shí)體產(chǎn)業(yè)很少。這些行業(yè)的待遇不足以吸引人工智能人才，但如此持續下去，退潮可能很快到來(lái)。
要避免退潮，還要對人工智能產(chǎn)品本身進(jìn)行規范。韓力群指出，號稱(chēng)人工智能的產(chǎn)品越來(lái)越多，但如何判定它是不是忽悠？沒(méi)有標準。“有沒(méi)有智能，智能是什么水平，是智能還是弱智？需要建立一個(gè)適合評價(jià)人工智能的智商水平的指標體系。”她說(shuō)。
韓力群認為，標準是一個(gè)指揮棒，有引導作用，可促進(jìn)人工智能產(chǎn)品不斷提升智能水平。其實(shí)，整個(gè)人工智能行業(yè)都需要一個(gè)“指揮棒”，引導大家把人工智能這股熱潮推向更高更持久，而不是來(lái)得快，去得也快。
如今，人工智能成了香餑餑。面對高校扎堆開(kāi)設的人工智能專(zhuān)業(yè)，以及鋪天蓋地的各種人工智能產(chǎn)品，韓力群認為其中不少是盲目跟風(fēng)，“這是很危險的勢頭”。
為什么要跟風(fēng)？獲得吳文俊人工智能最高成就獎的中國科學(xué)院數學(xué)與系統科學(xué)研究院研究員、中科院院士陸汝鈐直言，我們的研究者缺乏自信。
“我們國家在人工智能的應用方面做得不錯，但基礎研究與國外有很大差距。”北京百度網(wǎng)訊科技有限公司高級副總裁王海峰指出。這位吳文俊人工智能杰出貢獻獎獲得者遺憾地說(shuō)，我們目前用的人工智能基礎理論、技術(shù)等，都掌握在別人手里。
2017年，國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規劃》提出，到2030年，我國人工智能理論、技術(shù)與應用總體達到世界領(lǐng)先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng )新中心。在專(zhuān)家們看來(lái)，要實(shí)現這個(gè)目標，我國人工智能需要做好基礎研究，少一分跟風(fēng)，多一分踏實(shí)。
投資還是投機
從切實(shí)可感的手機、家電，到高深莫測的阿爾法圍棋、無(wú)人駕駛，人工智能深入生活的方方面面，吸引了各行各業(yè)的眼球，以及資本。根據國外調研機構數據，2017年全球人工智能初創(chuàng )企業(yè)融資額達152億美元，中國占48％，位居第一。
人工智能仿佛一支神奇的畫(huà)筆，各行各業(yè)都想拿它來(lái)添彩。但在韓力群看來(lái)，那些從各個(gè)領(lǐng)域涌入人工智能行業(yè)的投資者，不少都是投機者，使得這股人工智能熱潮里充滿(mǎn)了噱頭與忽悠。
何以見(jiàn)得？比如家電領(lǐng)域，人工智能成為新賣(mài)點(diǎn)，借助物聯(lián)網(wǎng)和語(yǔ)音識別等技術(shù)，實(shí)現語(yǔ)音控制等。但韓力群認為這還稱(chēng)不上人工智能，只是“信息家電”。“是否智能要看有沒(méi)有學(xué)習能力、自適應能力，或者一些類(lèi)人或類(lèi)腦的功能。”
在北京工業(yè)大學(xué)教授喬俊飛看來(lái)，現在很多人工智能產(chǎn)品只停留在會(huì )“看”和會(huì )“聽(tīng)”的水平。如果一個(gè)人只會(huì )看和聽(tīng)，能否說(shuō)明有智能？顯然還不夠。“但我們把‘看’和‘聽(tīng)’代替了全部的智能。”他說(shuō)，很多所謂的人工智能產(chǎn)品實(shí)際上只是在做語(yǔ)音識別、圖像處理，門(mén)檻很低。
不做“快餐式”研究
專(zhuān)家們指出，我國人工智能發(fā)展的另一個(gè)危險趨勢是，熱衷于開(kāi)發(fā)人工智能的應用，但對基礎研究不夠重視。
“我們現在應該往哪個(gè)方向走？”喬俊飛認為，在應用研究和基礎研究之間，要把目光更多投向后者。而想在人工智能基礎研究上獲得根本性的突破，需要數據重組能力和計算能力的提高。
算法、算力、芯片、開(kāi)源平臺等，被認為是人工智能發(fā)展的基礎，但這個(gè)基礎目前大多由歐美國家掌控。韓力群坦言，一些重要的算法都是國外發(fā)明的，我們的技術(shù)太薄弱。此外，芯片方面我們也長(cháng)期受制于人，在人工智能時(shí)代這種掣肘會(huì )更明顯。再比如開(kāi)源的軟件和體系架構，“我們國家有一些，但相比美國，差距明顯。”王海峰說(shuō)。
作為我國基礎研究的重要支撐平臺，國家自然科學(xué)基金專(zhuān)門(mén)為人工智能設立申請代碼，集中受理人工智能基礎理論和關(guān)鍵技術(shù)的研究項目。據國家自然基金委信息科學(xué)部副主任張兆田透露，目前已收到2800多項申請，不過(guò)任重而道遠。“比如一些算法可能在某些領(lǐng)域很成功，但換到另一個(gè)領(lǐng)域就不那么有效了。”他說(shuō)，從弱人工智能到強人工智能，需要一些通用算法等基礎理論的突破，我們目前的研究還不夠。
內功不行，人工智能再火也只是虛火。練好內功，需要踏踏實(shí)實(shí)，而不是做“快餐式”的研究。韓力群提醒，如果跟風(fēng)者、投機者太多，靠誰(shuí)在基礎研究上去取得突破？
呼吁有序發(fā)展的“指揮棒”
不僅要加強基礎研究，而且要規范行業(yè)發(fā)展。人工智能火爆的背后，是發(fā)展的無(wú)序。
目前，很多地方都將人工智能當作重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)來(lái)規劃和扶持。“甚至一個(gè)省內的十幾個(gè)地級市都在發(fā)展人工智能，而且規劃都很類(lèi)似，最終可能導致重復建設、低水平發(fā)展。”工信部產(chǎn)業(yè)政策司巡視員辛仁周提醒，如何讓全國各地既能形成合力，又能保持特色，亟須考慮。除了地區的不平衡，行業(yè)內部也存在不平衡。喬俊飛強調，我國人工智能的人才大多集中在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，實(shí)體產(chǎn)業(yè)很少。這些行業(yè)的待遇不足以吸引人工智能人才，但如此持續下去，退潮可能很快到來(lái)。
要避免退潮，還要對人工智能產(chǎn)品本身進(jìn)行規范。韓力群指出，號稱(chēng)人工智能的產(chǎn)品越來(lái)越多，但如何判定它是不是忽悠？沒(méi)有標準。“有沒(méi)有智能，智能是什么水平，是智能還是弱智？需要建立一個(gè)適合評價(jià)人工智能的智商水平的指標體系。”她說(shuō)。
韓力群認為，標準是一個(gè)指揮棒，有引導作用，可促進(jìn)人工智能產(chǎn)品不斷提升智能水平。其實(shí)，整個(gè)人工智能行業(yè)都需要一個(gè)“指揮棒”，引導大家把人工智能這股熱潮推向更高更持久，而不是來(lái)得快，去得也快。
