全球人工智能行業(yè)的發(fā)展特點(diǎn)分析及全球智能市場(chǎng)結構

一、全球人工智能行業(yè)的發(fā)展特點(diǎn)

人工智能與其他領(lǐng)域的交叉合作越來(lái)越頻繁，近年來(lái)衍生出了很多AI+行業(yè)。

(1)AI+ 醫療

AI 技術(shù)賦能醫療健康領(lǐng)域，使得醫療機構和人員的工作效率得到顯著(zhù)提高，醫療成本大幅降低，并且可以使人們做到科學(xué)有效的日常檢測預防，更好地管理自身健康。

近幾年， AI+ 醫療健康位列 AI+ 垂直應用最熱門(mén)的領(lǐng)域之一。從應用角度看，智能醫療主要包括醫學(xué)研究、制藥研發(fā)、智能診療以及家庭健康管理等方面。從技術(shù)細分角度看，主要包括使用機器學(xué)習技術(shù)實(shí)現藥物性能、晶型預測、基因測序預測等;使用智能語(yǔ)音與自然語(yǔ)言處理技術(shù)實(shí)現電子病歷、智能問(wèn)診、導診等;使用機器視覺(jué)技術(shù)實(shí)現醫學(xué)圖像識別、病灶識別、皮膚病自檢等。據麥肯錫預測，到2025年，全球智能醫療行業(yè)規模將達到總 254億美元，約占全球人工智能市場(chǎng)總值的 1/5。

(2)AI+ 金融

AI技術(shù)賦能金融領(lǐng)域，從應用角度看，主要包括智能投顧、征信風(fēng)控、金融搜索引擎、保險、身份驗證和智能客服等。金融是最依賴(lài)數據的行業(yè)之一，人工智能技術(shù)與金融行業(yè)相融合，通過(guò)基于大數據的人工智能技術(shù)驅動(dòng)金融科技智能化升級。在前臺，可以用于為用戶(hù)提供更舒適、便利與安全的服務(wù);在中臺，可以為金融業(yè)務(wù)中的交易、授信與分析等提供決策輔助功能;在后臺，可以針對各類(lèi)風(fēng)險改進(jìn)金融系統。在后臺，可以提高金融系統對各類(lèi)風(fēng)險的識別、預警與防控能力?？偠灾?，人工智能技術(shù)將深度重構當前金融業(yè)生態(tài)格局，使金融服務(wù)(銀行、保險、理財、借貸、投資等方面)更加地人性化與智能化。

全球金融服務(wù)領(lǐng)域的信息利用率僅有 26%，在各行業(yè)屬于偏低水平。根據Markets and Markets報告顯示：人工智能在金融科技的全球市場(chǎng)規模預計將從 2017 年的13.38億美元增長(cháng)到2022年的73.06億美元，復合年增長(cháng)率 40.4%。

(3)AI+ 零售

AI 技術(shù)賦能零售行業(yè)，智能零售以大數據和智能技術(shù)驅動(dòng)市場(chǎng)零售新業(yè)態(tài)，優(yōu)化從生產(chǎn)、流通到銷(xiāo)售的全產(chǎn)業(yè)鏈資源配置與效率，從而實(shí)現產(chǎn)業(yè)服務(wù)與效能的智能化升級。其商業(yè)化應用包括智能營(yíng)銷(xiāo)推薦、智能支付系統、智能客服、無(wú)人倉/無(wú)人車(chē)、無(wú)人店、智能配送等等。

Market and Markets報告顯示：全球智能零售市場(chǎng)預計將從 2018 年的130.7 億美元增長(cháng)到 2023 年的 385.1 億美元，預測期 (2018-2023) 內復合年增長(cháng)率為 24.12%。

(4)AI+ 教育

AI技術(shù)賦能教育領(lǐng)域，注重學(xué)生個(gè)性化的教育，有助于教師因材施教，提升教學(xué)與學(xué)習質(zhì)量，促進(jìn)教育均衡化、可負擔化。目前，智能教育全面覆蓋“教、學(xué)、考、評、管”產(chǎn)業(yè)鏈條，并已在幼教、K12、高等教育、職業(yè)教育、在線(xiàn)教育等各類(lèi)細分賽道加速落地。從應用角度看，智能教育可分為學(xué)習管理、學(xué)習評測、教學(xué)輔導、教學(xué)認知思考四個(gè)環(huán)節。從細分領(lǐng)域看，其包括教育評測、拍照答題、智能教學(xué)、智能教育、智能閱卷、AI 自適應學(xué)習等落地場(chǎng)景。

Markets and Markets報告顯示，2017 年，全球人工智能技術(shù)在教育行業(yè)的市場(chǎng)規模為 3.731 億美元，預計到 2023 年將達到 36.835 億美元，預測期 (2018-2023) 內的復合年增長(cháng)率為 47.0%。 Global market Insights 同樣發(fā)布了一份最新研究報告，報告預測教育市場(chǎng)的人工智能產(chǎn)業(yè)價(jià)值將在 2024 年超過(guò) 60 億美元。

(5)AI+ 家居

AI 技術(shù)賦能家居領(lǐng)域，助力家居生態(tài)從感知到認知發(fā)展，使家居生活更安全、更舒適、更節能、更高效、更便捷。未來(lái)，智能家居將逐步實(shí)現自適應學(xué)習和控制功能，以滿(mǎn)足不同家庭的個(gè)性化需求。智能家居是一個(gè)以 IoT 為基礎的家居生態(tài)圈，其主要包括智能照明系統、智能能源管理系統、智能視聽(tīng)系統、智能安防系統等。

Strategy Analytics 最新報告指出， 2017 年全球智能家居市場(chǎng)規模達到840 億美元，較 2016 年的 720 億美元增長(cháng) 16%，2018年達960億美元。

(6)AI+ 農業(yè)

AI 技術(shù)賦能農業(yè)領(lǐng)域，使得農業(yè)可以有效應對極端天氣的影響，降低資源消耗量，優(yōu)化資源配置，降低成本，優(yōu)化時(shí)間與資源配置，以獲得最大產(chǎn)量與效益。從應用角度看，智能農業(yè)主要包括農業(yè)機器人，精準農業(yè)和無(wú)人機分析以及畜牧監測等。

Markets and Markets報告顯示，全球智慧農業(yè)市場(chǎng)規模在 2017 年達到 67 億美元。2018 年將達到 75.3 億美元，到 2023 年達到 135 億美元。

(7) AI+ 制造

AI 技術(shù)賦能制造業(yè)領(lǐng)域，可以顯著(zhù)促進(jìn)優(yōu)化制造周期和效率，改善產(chǎn)品質(zhì)量，降低人工成本。智能制造產(chǎn)業(yè)鏈場(chǎng)景范圍很廣，其典型應用場(chǎng)景包括有智能產(chǎn)品與裝備;智能工廠(chǎng)、車(chē)間與產(chǎn)線(xiàn);智能管理與服務(wù);智能供應鏈與物理;智能軟件研發(fā)與集成;智能監控與決策等。

2017 年全球智能制造市場(chǎng)達到 2，028.2億美元，預計將在 2023 年達到約 4，790.1 億美元，預測期 (2018-2023)內復合年增長(cháng)率約為 15.4%。

(8)AI+ 網(wǎng)絡(luò )安全

AI 技術(shù)賦能網(wǎng)絡(luò )全領(lǐng)域，有助于廠(chǎng)商、企業(yè)，乃至個(gè)人有效提升應對越來(lái)越多的網(wǎng)絡(luò )欺詐和惡意攻擊等網(wǎng)絡(luò )安全問(wèn)題的能力。人工智能在網(wǎng)絡(luò )防御領(lǐng)域具有一些獨特優(yōu)勢，這也使其成為 AI 網(wǎng)絡(luò )安全防護的突破口。目前智能網(wǎng)絡(luò )安全的主要應用包括：網(wǎng)絡(luò )監控防范(包括實(shí)時(shí)識別、響應和防御網(wǎng)絡(luò )攻擊、安全漏洞與系統故障預測、云安全保障等);預防惡意軟件和文件被執行;提高安全運營(yíng)中心的運營(yíng)效率;網(wǎng)絡(luò )流量異常檢測;應用安全檢測;網(wǎng)絡(luò )風(fēng)險評估等。

根據 Technavio市場(chǎng)研究報告顯示：2017年全球智能網(wǎng)絡(luò )安全市場(chǎng)規模 49.6 億美元，預測全球基于人工智能的網(wǎng)絡(luò )安全市場(chǎng)在2018-2022 年期間的復合年增長(cháng)率將超過(guò) 29%。

(9)AI+ 人力資源

AI 技術(shù)賦能人力資源領(lǐng)域，有助于人力資源服務(wù)于管理過(guò)程的流程自動(dòng)化升級，大幅提高工作效率與合規性，減少人員招聘與管理成本及個(gè)人偏見(jiàn)。其主要應用內容包括招聘前的人才渠道維護、人才預測分析、職位匹配、簡(jiǎn)歷篩選、 AI 聊天支持等;招聘過(guò)程中的約面試、查結果、辦入職等;新入職時(shí)的員工培訓、 QA 互動(dòng)問(wèn)答、知識學(xué)習和職業(yè)規劃支持;入職后的員工行為與效率分析、薪酬分析、心理健康分析、團隊文化分析等。 Grand View Research 數據顯示：預測到 2025 年將達到 300 億美元，預測期 (2017-2025) 內復合年增長(cháng)率為 10.4%。

(10)AI+ 安防

AI 技術(shù)賦能安防領(lǐng)域，填補了傳統安防在當下越發(fā)不能滿(mǎn)足行業(yè)對于安防系統準確度、廣泛程度和效率的需求缺陷。智能安防是人工智能最先大規模應用，并持續產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值的領(lǐng)域，其在產(chǎn)品落地的功能實(shí)現上，主要體現在目標跟蹤檢測與異常行為分析，視頻質(zhì)量診斷與摘要分析，人臉識別與特征提取分析，車(chē)輛識別與特征提取分析等。

Mordor Intelligence預計 2023 年將達到 826.153 億美元，預測期 (2018-2023) 內的復合年增長(cháng)率為 15.41%。

(11)智能駕駛

AI 技術(shù)賦能傳統駕駛領(lǐng)域，可以有效提高生產(chǎn)與交通效率，緩解勞動(dòng)力短缺，達到安全、環(huán)保、高效的目的，從而引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)及商業(yè)模式的全面升級與重塑。智能駕駛是個(gè)復雜的產(chǎn)業(yè)鏈，其涉及的領(lǐng)域包括芯片、軟件算法、高清地圖、安全控制等等。

美國 IHS Automotive 報告預測，到 2025 年，全球自動(dòng)駕駛汽車(chē)銷(xiāo)量將接近 60 萬(wàn)輛，2035年將達到 2，100萬(wàn)輛，預測期 (2025-2035) 內市場(chǎng)將保持 48% 的年復合增長(cháng)率。

(12)智能機器人

AI 技術(shù)賦能機器人，使機器人具備了類(lèi)人的感知、協(xié)同、決策與反饋能力。從應用角度看，主要包括智能工業(yè)機器人、智能服務(wù)機器人和智能特種機器人。當前主流的智能工業(yè)機器人一般具有打包、定位、分揀、裝配、檢測等功能;智能服務(wù)機器人一般具有家庭伴侶、業(yè)務(wù)服務(wù)、健康護理、零售販賣(mài)、助殘康復等功能;智能特種機器人一般具有偵察、搜救、滅火、洗消、破拆等功能。

二、全球人工智能市場(chǎng)結構

2018年，美國推行一系列戰略旨在確保其全球人工智能持續領(lǐng)先;英、法、德等歐洲國家相繼加大投入躋身全國領(lǐng)先行列;日、韓等亞洲國家同步跟進(jìn)、加大技術(shù)、人才、應用等方面投入。

圖表：2018年各主要人工智能研究國家指數對比