3個(gè)月前,馬云在浙商總會(huì )自問(wèn)自答了兩個(gè)問(wèn)題:
海底撈是服務(wù)業(yè)還是制造業(yè)?
我認為海底撈是一個(gè)制造業(yè)。只是端到桌子上這一刻,它是服務(wù)業(yè),它背后的所有的買(mǎi)菜、切菜、剁菜、做成一包一包的過(guò)程,那就是個(gè)制造業(yè)。
阿里巴巴是服務(wù)業(yè)還是制造業(yè)?
我認為我們是制造業(yè)。我們是制造數據、處理數據,用數據作為生產(chǎn)資料去支持別人發(fā)展。所以未來(lái)的制造業(yè)和服務(wù)業(yè),不可相分。
馬云這段話(huà),引出兩個(gè)命題:一,互聯(lián)網(wǎng)巨頭開(kāi)始往制造上靠,不管他靠得有多勉強;二,虛無(wú)縹緲的數據竟然可以是制造業(yè)的一部分。
不可思議。鋅財經(jīng)也始終在關(guān)注中國制造業(yè)。前段時(shí)間,鋅財經(jīng)干了一件事:以“新制造”為主題,開(kāi)展一系列線(xiàn)下沙龍、私董會(huì )、主題月。我們參與了所有嘉賓對話(huà),里面有關(guān)新制造的討論的智慧,我們認為,有必要有個(gè)總結,于是有了這個(gè)后記。
可以看到,制造業(yè)終于贏(yíng)得了主流創(chuàng )業(yè)人群的關(guān)注。而這并不容易。過(guò)去很長(cháng)一段時(shí)間,制造業(yè)一直是被主流人群所看不起的行業(yè)。一種廣為流傳的說(shuō)法是,干制造的,叫做生意;搞互聯(lián)網(wǎng)的,才叫創(chuàng )業(yè)。但現在,人們發(fā)現,制造業(yè)是我們一切物質(zhì)生活的源頭。我們當下生活所觸碰的一切,都發(fā)源于制造。問(wèn)題在于,我們所說(shuō)的制造好像和傳統制造業(yè)有所割裂,因為人類(lèi)發(fā)明了新詞匯:新制造。
問(wèn)題還在于,我們該如何理解這個(gè)新流行的概念:新制造。
了解越多,疑問(wèn)也就越多
100年前,愛(ài)因斯坦說(shuō)了一句:提出問(wèn)題往往比解決問(wèn)題重要。套用他這句名言:在新制造的領(lǐng)域,問(wèn)題比答案重要。
尤其像林恒毅這樣,對新制造了解的越多,疑問(wèn)也就越多。
共創(chuàng )供應鏈科技董事長(cháng)林恒毅直到上臺分享前,還在修改PPT,甚至把前一天寫(xiě)到半夜的內容推翻掉重寫(xiě)。他私下對助理說(shuō),“我已經(jīng)大概有兩三年沒(méi)有講這個(gè)主題了,我真不知道這領(lǐng)域能講些什么。”
他說(shuō),物聯(lián)網(wǎng)、云計算和人工智能等新技術(shù),都被視為會(huì )給傳統制造業(yè)帶來(lái)變革。
在應用領(lǐng)域,新制造主張在多個(gè)環(huán)節都可以進(jìn)行智能化升級,比如,工業(yè)機器人可以被應用于制造業(yè)生產(chǎn)環(huán)節,輔助完成復雜工作。
2016年的云棲大會(huì )上,馬云提出了“五新”的概念,其中重點(diǎn)是“新零售”。
大會(huì )第二天,林恒毅發(fā)現成千上萬(wàn)的公司都在往自己頭上戴帽子,對“新零售”有了各自的表述與理解。但新零售發(fā)展到今天,獲得普遍認可的定義與概念,也只有少之又少的幾種。
兩年后,馬云說(shuō)“新零售”之后是“新制造”。林恒毅認為,也許整個(gè)阿里也花了兩年時(shí)間去思考,到底什么是“五新”,什么是“新制造”。
1、“新制造”的別名,為啥這么多?
有關(guān) “新制造”,每個(gè)國家每個(gè)時(shí)段的叫法不一樣,到底智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)4.0等概念如何定義,又如何理解它們彼此的關(guān)系?這些概念又能產(chǎn)生多少價(jià)值?
這個(gè)問(wèn)題的背后,是新制造無(wú)定論,因為,又有誰(shuí)能下定論呢?
2、企業(yè)那么多,數據怎么打通?
新制造的生產(chǎn)資料是數據。和傳統制造業(yè)相比,新制造主要新在“智能化”相關(guān)的技術(shù)上,包括人工智能、大數據、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等等。
其中沒(méi)有一項能離開(kāi)“數據”的支撐。
雖然制造企業(yè)通過(guò)前20年的發(fā)展,都擁有了許多用于生產(chǎn)制造的系統,但問(wèn)題在于,這些系統都是孤立的,數據無(wú)法打通,無(wú)法讓數據產(chǎn)生價(jià)值。
如果制造企業(yè)相信數據的力量,他們需要讓銷(xiāo)售、生產(chǎn)、供應鏈等多環(huán)節,實(shí)現數據標準統一的數字化。
曾有媒體夸張的形容,“阿里云給中國制造業(yè)做的‘ET工業(yè)大腦’,正在點(diǎn)燃1%的星火,照亮中國智造的未來(lái)。”
但阿里云制造以及地產(chǎn)行業(yè)總經(jīng)理胡鑫都說(shuō),阿里云也沒(méi)辦法做所有的事情。“我相信這個(gè)事情,不是我一家能干好的,這個(gè)業(yè)態(tài)太多了。”
雪浪數制CEO王峰也說(shuō),怎么把原來(lái)的機理、醫理和工藝原理的這部分數據,和現在的數據和人工智能那些技術(shù)融合在一起,是一個(gè)大問(wèn)題。
“今天工業(yè)40多個(gè)大類(lèi),500多個(gè)小類(lèi),怎么統一數據標準?”
3、制造業(yè)需要與互聯(lián)網(wǎng)融合嗎?
對于主流產(chǎn)業(yè)人群,這個(gè)問(wèn)題的答案,顯而易見(jiàn)。但這個(gè)世界很大,不止有主流產(chǎn)業(yè)人群。
對于諸多傳統制造業(yè)的人來(lái)說(shuō),他們很重,而且重慣了。“新制造”的急劇變化,正使這一個(gè)群體產(chǎn)生困惑。
4、投入了幾個(gè)億之后,最后有多少產(chǎn)出?
還是舉阿里的例子,當阿里云胡鑫拿著(zhù)“ET工業(yè)大腦”與制造企業(yè)客戶(hù)溝通時(shí),幾乎沒(méi)有產(chǎn)生任何水花。
表面上看,這應該是一種容易被接受的事。新制造避不開(kāi)阿里云在做的“中臺”,它一方面可以實(shí)現自身工廠(chǎng)的智能制造,一方面也可以逐漸匯聚整個(gè)行業(yè)的設備數據,搭建行業(yè)大數據平臺。
但實(shí)際與制造業(yè)企業(yè)溝通時(shí),這些實(shí)體人沒(méi)有人相信。
傳統制造企業(yè)的這群人,與互聯(lián)網(wǎng)那頭的太不一樣?;ヂ?lián)網(wǎng)創(chuàng )業(yè)只要有風(fēng)投進(jìn)來(lái),總會(huì )愿意去做,短期內不要利潤也行。但制造業(yè)企業(yè)關(guān)注投入產(chǎn)出比,關(guān)注他們是否可以生存下去。
他們經(jīng)常問(wèn):“有誰(shuí)能算出我投入了幾個(gè)億之后,最后有多少產(chǎn)出?”
沒(méi)有人能給出答案。如同也沒(méi)有人能說(shuō)出“新制造”究竟是什么。但有一點(diǎn)可以肯定,這背后正是推動(dòng)新制造的難點(diǎn)。
互聯(lián)網(wǎng)不能解決所有問(wèn)題
互聯(lián)網(wǎng)是新制造繞不開(kāi)的關(guān)鍵詞。而說(shuō)到互聯(lián)網(wǎng),先說(shuō)一個(gè)被說(shuō)爛了的事:雷軍和董明珠的五年之約。
他們的賭注在最近有了結果,根據財報,格力總業(yè)績(jì)稍勝一籌,但真正的贏(yíng)家并非格力,而是中國制造業(yè)。
這5年,格力從“中國制造”走向“中國智造”,而小米也推動(dòng)了互聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)的結合,在助力“中國制造”升級上做出了貢獻。
在新制造語(yǔ)境中,制造業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)并不是水火不容的關(guān)系。
這幾個(gè)月,鋅財經(jīng)聊了諸多嘉賓,針對這二者的關(guān)系,你不會(huì )聽(tīng)到明顯的稱(chēng)贊或是某種貶低,沒(méi)有某種具體的畫(huà)像,卻能感受到中國制造業(yè)的形象逐漸清晰,直至有了顏色。
有人說(shuō),這是制造業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)融合最好的時(shí)代。
也有人說(shuō),他們之間有極大差異,融合難度太大,市場(chǎng)上的技術(shù)服務(wù)商無(wú)法提供系統解決方案,同時(shí),制造業(yè)也不追求互聯(lián)網(wǎng)思維下的快速迭代,而是講究傳統工業(yè)理念中的“穩準狠”。
有人以為,互聯(lián)網(wǎng)可以將問(wèn)題全解決掉,但實(shí)際上,它承擔不了。
想要讓制造業(yè)飛起來(lái),先得讓供應鏈如一泉活水流動(dòng)起來(lái)。供應鏈追求流動(dòng)性,其中一種是物理的流動(dòng),比如原料、產(chǎn)品。還有一種,是信息的流動(dòng)性。
問(wèn)題卻在于,信息的速度太快,物理速度跟不上。
尤其是需求側的互聯(lián)網(wǎng)化和智能化,使得供應鏈前端變得極其復雜。但需求端另一面,供給側的反應速度不夠快。
林恒毅講了一個(gè)笑話(huà):“我經(jīng)常跟朋友分享,如果想知道某個(gè)團隊的系統能不能發(fā)揮作用,你只用問(wèn)一件事,你們公司用了幾張excel。”
笑點(diǎn)在于,當供給側遇到成倍增長(cháng)的訂單,并不知道如何應對,Excel表格越做越多。
更多時(shí)候,他們用更高的庫存來(lái)備戰。需要承擔的風(fēng)險是,賣(mài)不好怎么辦?一旦賣(mài)不好,接下來(lái)的時(shí)間,供給側的企業(yè)和工廠(chǎng)只能做一件事,清貨。
目前,很多企業(yè)和工廠(chǎng)都處于這樣被動(dòng)和尷尬的位置。
踩著(zhù)坑過(guò)河
制造業(yè)使一個(gè)國家有了筋骨和血脈。
從雞毛換糖到機器換人,從生產(chǎn)打火機、紐扣、服裝到制造航天航空裝備、高鐵、新能源汽車(chē),從賣(mài)貨郎挑著(zhù)貨擔走四方,以商業(yè)帶動(dòng)工業(yè),到現在消費升級倒逼制造業(yè)向智能化、數字化轉型,中國制造業(yè)在改革開(kāi)放的40年中一路狂奔,不斷成長(cháng),已經(jīng)發(fā)生了脫胎換骨的變化。
在遠遠落后于美國、歐洲和日本的成長(cháng)過(guò)程中,中國的制造業(yè)已經(jīng)經(jīng)歷了多次重大的轉型升級。
在連續9年保持世界規模第一后,中國制造業(yè)又迎來(lái)了關(guān)鍵的時(shí)刻,也開(kāi)始和世界同步思考,如何用互聯(lián)網(wǎng)賦能制造業(yè),在世界制造業(yè)的競爭中落于不敗之地。
郭臺銘曾對媒體說(shuō),“我們不是工廠(chǎng),是智能制造基地。”
但2018年,富士康的處境一直不算太好,被媒體寫(xiě)作“跳著(zhù)舞的大象”,郭臺銘將新制造轉型,視為褪去傳統制造印象的關(guān)鍵。但目前來(lái)說(shuō),富士康的轉型依然飽受質(zhì)疑。
這不是一件簡(jiǎn)單的事,起碼大多數傳統制造企業(yè),還在一邊踩坑一邊前進(jìn)。
對于部分中小企業(yè),更是這樣,不僅是“大數據”的問(wèn)題,也不是足夠的技術(shù)儲備問(wèn)題,連基本的智能化設備和系統,對于中小企業(yè)來(lái)說(shuō)都是難題。
“有些工廠(chǎng)連數據接口是什么都不知道。”衣邦人CEO方琴發(fā)現,工廠(chǎng)信息化知識和人才極度匱乏,工廠(chǎng)數字化與智能化是個(gè)復雜的事,但設備聯(lián)網(wǎng)是最基礎的一步,部分工廠(chǎng)連完成這一步都很難。
方琴說(shuō),“工廠(chǎng)主首先需要有意識觀(guān)念上的轉變,其次要有大的真金白銀投入,還要尋找新的客戶(hù),這是需要很大決心的。”
針對中小企業(yè)的解決方案,以阿里云為代表的大平臺在找解決方案。
目前,只有每個(gè)行業(yè)的龍頭才有可能提供完整的生產(chǎn)數據,并直接與類(lèi)似阿里云這樣的大平臺達成合作。
對于小企業(yè),阿里云有另一種合作方式:由當地政府與阿里云共建平臺,邀請當地小企業(yè)集體上云。
除此之外,C2M模式則通過(guò)個(gè)性化定制,實(shí)現了按需生產(chǎn),解決了工廠(chǎng)庫存積壓等問(wèn)題。倉儲機器人則為中小企業(yè)提供一種智能化改造的折中方式,省去了工廠(chǎng)改造的巨大成本。
新制造正在進(jìn)行時(shí),不僅是傳統制造企業(yè),每一個(gè)角色都試圖找到自己的方向。
面臨資本寒冬,企業(yè)則需回歸本質(zhì),不依賴(lài)資本,更需要打造出競爭壁壘;創(chuàng )新企業(yè)不能停留在虛擬世界,需要做出點(diǎn)實(shí)在事。
我們隱約感受到,在今天這個(gè)發(fā)展階段,中國制造業(yè)面臨著(zhù)從大到強的轉型。以互聯(lián)網(wǎng)思維武裝,用智能科技加碼,新制造才是未來(lái)發(fā)展的方向。
只不過(guò),這其中依然有很多人是摸著(zhù)石頭過(guò)河,這又是一個(gè)繞不過(guò)的過(guò)程。
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