人工智能投資仍是小眾行為，投資真熱還是“虛火”

“人工智能發(fā)展至今，已形成顛覆行業(yè)和人類(lèi)生活的強大能力，在圖像處理、語(yǔ)音識別、服務(wù)機器人等諸多領(lǐng)域形成了諸多新商機，將給廣大創(chuàng )業(yè)者提供前所未有的機遇。”日前，中國NVIDIA(英偉達)公司全球副總裁、中國區總經(jīng)理張建中在一次演講中說(shuō)。的確，人工智能自降生以來(lái)就仿佛自帶光環(huán)、備受矚目。尤其是最近，國務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規劃》中提出，到2030年使中國人工智能理論、技術(shù)與應用總體達到世界領(lǐng)先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng )新中心，更使得人工智能將引爆智能投資革命成為坊間議論的焦點(diǎn)。與此同時(shí)，也有人表示擔憂(yōu)，人工智能投資是不是有些過(guò)熱，該適度降降溫了。但事實(shí)真的如此嗎？

　　人工智能投資仍是小眾行為

“其實(shí)，在我跟市場(chǎng)接觸過(guò)程中發(fā)現，真正投資人工智能的并沒(méi)有那么多，大部分機構都在做試錯性嘗試。”近日，在由中共寧波市鄞州區委等主辦的“智匯2017”人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展高峰論壇暨人工智能全球創(chuàng )新邀請賽啟動(dòng)儀式上，盛世投資管理合伙人、盛世方舟主管合伙人謝作強說(shuō)。

會(huì )上，盛世方舟發(fā)布了人工智能研究報告，結果顯示人工智能投資仍是小眾行為，應用層仍存較大市場(chǎng)空間和投資機會(huì )。

人工智能這個(gè)詞，最初是由達特茅斯大學(xué)助理教授約翰·麥卡錫在1956年提出的，指展現出看似具有智能行為的硬件或者軟件。但受制于當時(shí)的計算能力，人們無(wú)法完成大規模的并行計算和并行處理，使得人工智能未能如愿的智能起來(lái)。直到2006年，隨著(zhù)硬件層、數據層以及算法層等各方面技術(shù)儲備趨于成熟，科學(xué)家提出“深度學(xué)習”神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，才使得人工智能得以獲得突破性進(jìn)展。如今，深度學(xué)習的應用使得語(yǔ)義識別、圖像識別的準確率大幅提升，進(jìn)而促使人工智能產(chǎn)業(yè)又一次進(jìn)入快速發(fā)展階段。

“在看某個(gè)領(lǐng)域的投資熱不熱的時(shí)候，會(huì )觀(guān)察兩方面數據：一是媒體的熱度，即看起來(lái)的熱度；二是資金的熱度，即真金白銀的熱度。”謝作強說(shuō)。

近幾年“人工智能”的新聞熱度整體呈上升趨勢。但百度搜索“人工智能”，會(huì )看到超過(guò)11萬(wàn)篇相關(guān)新聞，但比起“智能制造”的42萬(wàn)篇相關(guān)新聞、“創(chuàng )新金融”的43萬(wàn)篇相關(guān)新聞，人工智能的媒體熱度還沒(méi)有走入廣泛大眾。

在資金方面，有數據顯示，美國有關(guān)人工智能的第一筆風(fēng)險投資出現在1999年，2012年為爆發(fā)期拐點(diǎn)。中國第一筆人工智能風(fēng)險投資出現在2005年，2013年進(jìn)入爆發(fā)期。從融資金額來(lái)看，目前中國在人工智能的投資額約為635億元，能占到全球的33%，僅次于美國的51%。然而，從融資數量來(lái)看，2016年一共發(fā)生投資案例9124筆、涉及7449億元，而根據公開(kāi)信息，人工智能的投資案例僅100多起，相較仍是“小眾”行為。

　　人工智能基金數量占比并無(wú)優(yōu)勢

根據盛世方舟搜集到的一手數據，自2016年下半年至今，前來(lái)募資的基金當中，投資領(lǐng)域包含“人工智能”的基金數量占比約為10%；包含“智能/AI/大數據/云計算”的基金數量占比約為24%。相比之下，覆蓋文化娛樂(lè )領(lǐng)域的基金占比約為19%，覆蓋醫療領(lǐng)域的基金占比約為27%，覆蓋消費領(lǐng)域的基金占比約為22%。從投資領(lǐng)域看，較為專(zhuān)注的人工智能+垂直行業(yè)的基金數量占比約為14%。汽車(chē)、醫療和制造相關(guān)基金數量相近，汽車(chē)產(chǎn)業(yè)和醫療產(chǎn)業(yè)投資基金規模占比均超過(guò)40%。

通過(guò)觀(guān)察已經(jīng)布局和正在募資的人工智能相關(guān)基金，盛世方舟把活躍的投資方分為兩類(lèi)：

一類(lèi)，是專(zhuān)業(yè)投資機構(VC&PE)，如真格、紅杉、IDG、創(chuàng )新工場(chǎng)等，這些機構從2012年開(kāi)始布局，通常天使輪單筆投資規模在數百萬(wàn)美元，偏愛(ài)海歸。

另一類(lèi)，是產(chǎn)業(yè)投資方，包括以BAT為首的互聯(lián)網(wǎng)巨頭，以及醫療、制造、汽車(chē)、消費等傳統行業(yè)的產(chǎn)業(yè)龍頭、上市公司。它們通過(guò)自有資金，但更多的是通過(guò)發(fā)起產(chǎn)業(yè)基金，參與到人工智能的前期布局，旨在于新領(lǐng)域占據一席之地，或希望找到創(chuàng )新動(dòng)力幫助完成業(yè)務(wù)升級或轉型，跟上時(shí)代步伐。

一項新技術(shù)或商業(yè)模式，一旦被某一家企業(yè)或者個(gè)人擁有，其他企業(yè)就失去了競爭優(yōu)勢；而人工智能恰恰是開(kāi)放的，它的研發(fā)不是一個(gè)高門(mén)檻或是高投入的東西，但計算力確實(shí)是高收入的保障，因為比的是速度和準確度。

　　應用層仍存較大市場(chǎng)空間和投資機會(huì )

“人工智能領(lǐng)域對創(chuàng )業(yè)者要求非常高。很多是全球頂尖高校院所學(xué)術(shù)背景較強的技術(shù)大牛，或出身國內產(chǎn)業(yè)巨頭的有技術(shù)背景連續創(chuàng )業(yè)的老司機。”謝作強說(shuō)，而且對投資人的要求也非常高，需要專(zhuān)注該領(lǐng)域的投資人有一定的技術(shù)知識儲備，并要能與技術(shù)來(lái)源(科研院所、高校)和應用產(chǎn)業(yè)(產(chǎn)業(yè)投資方或顧問(wèn))進(jìn)行良好合作。

從接觸的1000多個(gè)人工智能項目中，篩選出200多個(gè)進(jìn)行了跟進(jìn)研究，其中基礎層項目(包括計算芯片、大數據、存儲)僅占比1%，技術(shù)層項目(包括算法平臺、圖像識別、自然語(yǔ)言識別處理、智能機器人等)占比24%，應用層項目(包括無(wú)人駕駛、工業(yè)4.0、智能安防和智慧醫療等)占比75%。應用層行業(yè)上看，醫療、教育、汽車(chē)、營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域的項目較為突出。

從投資機會(huì )而言，國內人工智能基礎層缺乏重大原創(chuàng )科研成果，基礎層投資缺乏有競爭力的技術(shù)和人才，是國家戰略應當搶奪的地盤(pán)。而技術(shù)層即將進(jìn)入產(chǎn)業(yè)整合階段，核心在于創(chuàng )始團隊的技術(shù)實(shí)力和創(chuàng )新能力，當中存在可能性和機遇。

應用層因國內巨大的人口和市場(chǎng)優(yōu)勢，以大數據收集為基礎的醫療、教育、消費、營(yíng)銷(xiāo)等垂直行業(yè)尚未出現人工智能領(lǐng)域的行業(yè)龍頭，存在較大的市場(chǎng)發(fā)展空間和投資機會(huì )。

目前，海內外人工智能項目仍以初創(chuàng )企業(yè)為主，技術(shù)層已積聚一定競爭優(yōu)勢，行業(yè)垂直應用尚未完全爆發(fā)，傳統企業(yè)應借助自身積累的數據和資源優(yōu)勢，通過(guò)投資和并購提前布局人工智能，將有助于為企業(yè)自身發(fā)展注入新的活力。謝作強建議：“產(chǎn)業(yè)資本前期可以以小額投資為主，搶先完成產(chǎn)業(yè)鏈上下游布局；在適當的時(shí)機，可選擇并購優(yōu)質(zhì)標的，鞏固企業(yè)自身在人工智能應用領(lǐng)域的優(yōu)勢。”

的確，人工智能的崛起帶來(lái)了許多的投資機會(huì )，但在源碼資本投資合伙人、前微軟亞洲工程院院長(cháng)張宏江看來(lái)，其中也有許多投資陷阱。例如，中國有上千家做機器人、圖像處理數據的公司，還包括做人臉識別、自動(dòng)駕駛的，顯然已不需要再增加這樣的公司，而且投資時(shí)也要思考其技術(shù)的領(lǐng)先到底能否持續。“再就是公司能不能持續獲得數據，這對于競爭非常重要，只有算法和技術(shù)是很難形成持續的商業(yè)模式的。”