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中國經(jīng)濟進(jìn)入“新常態(tài)”，第三產(chǎn)業(yè)崛起，消費成為增長(cháng)的主要力量。在第四次工業(yè)革命影響下，中國制造未來(lái)的發(fā)展方向在哪？供給側改革的動(dòng)力問(wèn)題該如何解決？未來(lái)的社會(huì )形態(tài)又將如何？就這些問(wèn)題，浪潮集團有限公司董事長(cháng)孫丕恕給予了解答。
“智”從數據中來(lái)
孫丕恕表示，隨著(zhù)第四次工業(yè)革命的到來(lái)，中國制造業(yè)未來(lái)將由“賣(mài)產(chǎn)品”轉向“產(chǎn)品+服務(wù)”，通過(guò)服務(wù)更好地為用戶(hù)帶來(lái)新的產(chǎn)品體驗，通過(guò)開(kāi)展服務(wù)型制造，向產(chǎn)業(yè)鏈兩端延伸，占領(lǐng)價(jià)值鏈高端，實(shí)現整個(gè)制造業(yè)轉型升級和質(zhì)效雙增，這也是智能制造的核心目標之一。
“在智能制造這個(gè)話(huà)題上，各家各有說(shuō)法、各有工具。”孫丕恕表示，比如有的人提出要將機器人這種終端進(jìn)行大規模應用。但是，如果僅僅用機器人，用傳感器、探頭、測量?jì)x等精密儀器去解決傳統流程上的問(wèn)題，它們完成的只能算是生產(chǎn)流程和工藝的高級自動(dòng)化，不是數據化，更達不到智能制造的程度。“我們甚至可以說(shuō)，如果機器人不具備自我感知、學(xué)習和決策的能力，它到底是‘機器人’還是‘機器’，這需要打一個(gè)問(wèn)號。”
到底什么是智能化，怎樣才能實(shí)現真正的智能制造呢？孫丕恕表示，一定要打破傳統思路，主動(dòng)以用數據化新思維驅動(dòng)制造業(yè)的智能化轉型過(guò)程；要以數據為核心，利用信息技術(shù)挖掘并發(fā)揮出數據的價(jià)值，將數據作用在制造流程的每一個(gè)環(huán)節，推動(dòng)實(shí)現供給側和需求側的有效對接，讓產(chǎn)業(yè)變得智慧。中國智造，“智”從數據中來(lái)。
孫丕恕表示，真正的智能制造，意味著(zhù)我們要把數據用起來(lái)，能夠用數據本身以及基于數據分析得出的結果去改變整個(gè)制造業(yè)的形態(tài)，產(chǎn)生價(jià)值，這才是關(guān)鍵。在真正的智能制造環(huán)境下，我們能抓取并分析來(lái)自生產(chǎn)流程、內部管理和消費市場(chǎng)等不同環(huán)節、不同對象的數據，再以數據的方式將分析結論和洞察返回到生產(chǎn)操作流程上，去改變、優(yōu)化生產(chǎn)鏈各個(gè)環(huán)節。以來(lái)自生產(chǎn)流程的數據為例，如果把機器人、精密儀器產(chǎn)生和積累的數據進(jìn)行分析，發(fā)現某產(chǎn)品的問(wèn)題是由上游的材料及設計流程造成的，人們就可以基于這個(gè)結果，提示上游去檢測發(fā)生問(wèn)題的環(huán)節，進(jìn)而改變材料的選擇、改進(jìn)設計工藝，最終實(shí)現產(chǎn)品的優(yōu)化，甚至實(shí)現整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的升級。
數據可解決供需對接困境
“在整個(gè)過(guò)程中，我們究竟能不能對數據施加作用力、挖掘出數據的價(jià)值，最主要應用到的還是云計算、大數據分析、物聯(lián)網(wǎng)等新興信息技術(shù)。”孫丕恕表示，要“計算+制造”，即發(fā)揮出信息化對智能制造的支撐作用，構造滿(mǎn)足所需的基礎環(huán)境，為智能制造提供先進(jìn)的技術(shù)及計算力支持。在新興信息技術(shù)的應用和對制造業(yè)的經(jīng)驗積累及知識理解二者之間形成合力，幫助人們更好地理解數據、分析數據、運行數據，真正發(fā)揮出數據的價(jià)值。
孫丕恕認為，數據化將有望在供給側改革中起到重要的作用。他說(shuō)，第四次工業(yè)革命的深入推進(jìn)可以實(shí)現供給側和需求側的有效對接，消費者可以通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)參與設計，跟蹤整個(gè)生產(chǎn)進(jìn)度，而且廣泛、實(shí)時(shí)參與生產(chǎn)和價(jià)值創(chuàng )造的全過(guò)程，促使制造業(yè)由大規模批量生產(chǎn)轉向大規模定制化生產(chǎn)，進(jìn)而通過(guò)符合消費者需求的個(gè)性化、定制化、精細化生產(chǎn)和服務(wù)，解決產(chǎn)能過(guò)剩的問(wèn)題。他表示，實(shí)現真正的智能制造，發(fā)揮數據的價(jià)值，改變的不只是企業(yè)的內部管理、生產(chǎn)流程、設計工藝等問(wèn)題，還能解決供給側、需求側兩方有效對接的困境。來(lái)自需求側相對開(kāi)放的個(gè)性化、定制化要求，消費者個(gè)體的愛(ài)好、行為等數據，會(huì )推動(dòng)數據相對封閉的供給側發(fā)生改變?；谛枨髠认鄬﹂_(kāi)放的數據，我們能分析甚至創(chuàng )造出更多消費者需求，進(jìn)而將這些數據聯(lián)通并反饋到供給側的生產(chǎn)、研發(fā)過(guò)程中。在這樣的模式下，供給側改革的動(dòng)力，是由需求側來(lái)提供的。
“另一方面，我們還可以通過(guò)數據解決供給側標準化與需求側個(gè)性化之間的矛盾。”孫丕恕說(shuō)，生產(chǎn)方面的供給側是標準生產(chǎn)、標準作業(yè)、標準流程，而需求側是個(gè)性化、定制化的。解決這個(gè)矛盾，還是要靠數據。傳統的制造環(huán)境里，個(gè)性化的需求要先回傳到生產(chǎn)的最前端進(jìn)行分析，然后再根據指令和決策依次作用于后端需要改變的環(huán)節中。這種模式下生產(chǎn)出來(lái)的個(gè)性化產(chǎn)品成本高、制作周期長(cháng)、產(chǎn)品價(jià)格也會(huì )相對昂貴。在智能制造環(huán)境下，個(gè)性化、定制化的需求將通過(guò)數據，以智能化的手段導入并作用在生產(chǎn)線(xiàn)的各個(gè)流程上，這是過(guò)去線(xiàn)性流程無(wú)法滿(mǎn)足的。
孫丕恕認為，打通供給側和需求側的數據，不僅意味著(zhù)供給側能夠抓取并聯(lián)通需求側的數據，更意味著(zhù)要用需求側的數據去指導和引領(lǐng)供給側的行動(dòng)。讓數據的交流變成企業(yè)的快速行動(dòng)，以達成客戶(hù)的期望，智能化地驅動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級，實(shí)現供給側和需求側的對接。從商業(yè)模式的角度看，智能制造會(huì )逐步實(shí)現全面服務(wù)化，由大規模制造轉向大規模定制，實(shí)現消費者賦能，交付出更好的用戶(hù)體驗。
未來(lái)有望實(shí)現“數據社會(huì )化”
孫丕恕表示，其實(shí)要實(shí)現智能制造，技術(shù)、設備都不是問(wèn)題，關(guān)鍵是人的思維。數據化的新思維是要把數據看成核心資產(chǎn)，而不是流程上產(chǎn)生出來(lái)的一個(gè)產(chǎn)物。對于企業(yè)來(lái)說(shuō)，要打破傳統的觀(guān)念，主動(dòng)以數據化的新思維，用數據本身去驅動(dòng)彈性的、隨需而變的生產(chǎn)模式、商業(yè)模式、創(chuàng )新模式，這樣才是完成了向智能化轉型的過(guò)程。
“我們經(jīng)歷過(guò)自動(dòng)化時(shí)代，也正在完成信息化階段?，F在，我們正進(jìn)入一個(gè)數據化的時(shí)代，一個(gè)智能化的時(shí)代。我們提出一個(gè)‘數據社會(huì )化’的概念，全社會(huì )都會(huì )在數據化的形態(tài)下進(jìn)入更智慧、高效和不斷創(chuàng )新的運行狀態(tài)。”孫丕恕說(shuō)，制造業(yè)是驅動(dòng)整個(gè)社會(huì )走入“數據社會(huì )化”時(shí)代的一個(gè)非常重要的行業(yè)，甚至可以說(shuō)是基礎行業(yè)。制造業(yè)的智能化能夠加速整個(gè)社會(huì )進(jìn)入智能化的進(jìn)程，讓每個(gè)人可以公開(kāi)和分享的行為、觀(guān)點(diǎn)和需求等信息，能夠以數據的形式被實(shí)時(shí)收錄和分析，每一個(gè)個(gè)體都會(huì )產(chǎn)生綜合的數據源，成為代表個(gè)人在數據世界的價(jià)值。
孫丕恕認為，這也正是未來(lái)實(shí)現“數據社會(huì )化”的狀態(tài)，不僅僅是人與人之間的交流，人與環(huán)境的互動(dòng)、人與商業(yè)組織產(chǎn)生的交互和交換，都會(huì )以數據的形式產(chǎn)生相應的價(jià)值?；谛畔⒓夹g(shù)對數據價(jià)值的挖掘，商業(yè)機構對個(gè)人和市場(chǎng)需求的精準把握和實(shí)時(shí)產(chǎn)出將成為可能、個(gè)性化、定制化的服務(wù)和產(chǎn)品，成為商業(yè)競爭的基本模式，所有的商業(yè)機構都可以為每個(gè)個(gè)人創(chuàng )造獨特的服務(wù)和產(chǎn)品體驗。在這個(gè)過(guò)程中，政府和社會(huì )機構將成為數據資源的保障者和平衡者，讓數據的價(jià)值真正能夠在全社會(huì )得到釋放。
在發(fā)展數據化的過(guò)程中，孫丕恕認為，云計算、大數據、物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)將得到蓬勃發(fā)展的大好機會(huì )；機械制造、服裝、電器等傳統制造業(yè)將迎來(lái)新的快發(fā)展期，其潛在市場(chǎng)之巨大，難以估量。
