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工業(yè)大數據是實(shí)現智能制造的驅動(dòng)力之一，但當前我國工業(yè)領(lǐng)域大數據還無(wú)法擔起重任。全國人大代表、安徽省經(jīng)濟和信息化委員會(huì )主任牛弩韜在兩會(huì )上表示，現階段我國在數據處理技術(shù)和數據整合方面，相較消費和服務(wù)領(lǐng)域，工業(yè)領(lǐng)域大數據對智能制造的驅動(dòng)作用尚未充分顯現。
因此，加強工業(yè)大數據的研究應用，對推動(dòng)實(shí)現互聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)跨界融合，加快實(shí)施《中國制造2025》，提高我國制造業(yè)的國際競爭力具有重要意義。
整體應用仍處初級階段
牛弩韜分析指出，當前我國工業(yè)大數據應用中主要存在以下問(wèn)題：
挖掘工業(yè)大數據價(jià)值的技術(shù)體系尚未建立。工業(yè)大數據的挖掘需要一整套技術(shù)體系作為支撐，但當前我國還處于推進(jìn)智能制造的探索階段，對多數企業(yè)而言，能夠自我感知、自我記憶的數據采集感應系統尚未建立，處理復雜數據結構的技術(shù)仍需優(yōu)化，高效的數據庫維護和管理機制還需完善。
行業(yè)內外部數據整合應用不足。目前，我國大數據整體應用仍處于初級階段，條數據采集應用較為廣泛，塊數據應用較為缺乏，行業(yè)內部數據和外部數據整合應用不足，跨行業(yè)的互動(dòng)聚合效應尚未顯現，工業(yè)大數據亦如此。
企業(yè)各部門(mén)間數據集成應用難度較大。企業(yè)內部數據的集成應用是實(shí)現生產(chǎn)、業(yè)務(wù)協(xié)同的首要環(huán)節，但目前眾多企業(yè)內各部門(mén)之間信息孤立情況比較嚴重，基本數據都由系統采集和統計，不同的生產(chǎn)數據由不同部門(mén)填報，且關(guān)注點(diǎn)不同，部門(mén)之間數據尚未打通和整合，致使數據利用率極低，為工業(yè)大數據的應用增加了阻礙。
工業(yè)大數據加工服務(wù)能力較為薄弱。由于客戶(hù)需求、生產(chǎn)環(huán)境等不同，不同行業(yè)、不同企業(yè)對數據的采集、處理過(guò)程和挖掘方向也各不相同，這就要求工業(yè)大數據加工服務(wù)企業(yè)要兼備工業(yè)行業(yè)專(zhuān)業(yè)知識與大數據處理能力。目前我國工業(yè)大數據的開(kāi)發(fā)應用多由工業(yè)企業(yè)自主完成，如尚品宅配、海爾、紅領(lǐng)制衣等，專(zhuān)業(yè)數據加工服務(wù)企業(yè)的作用尚未顯現出來(lái)。而且，目前數據加工服務(wù)企業(yè)的預測能力薄弱，多數只是將數據用于披露與原因分析。
加大財稅金融扶持力度
針對當前工業(yè)大數據的發(fā)展現狀，牛弩韜建議，相關(guān)部門(mén)應加強工業(yè)大數據應用的組織領(lǐng)導。加強頂層設計，盡快制訂出臺《關(guān)于促進(jìn)工業(yè)大數據應用的指導意見(jiàn)》，明確工業(yè)大數據應用的技術(shù)、標準、產(chǎn)業(yè)，制訂發(fā)展路徑，規劃并推動(dòng)建立挖掘工業(yè)大數據價(jià)值的核心智能技術(shù)體系。設立工業(yè)大數據統籌發(fā)展部門(mén)，引導建設國家級工業(yè)大數據聯(lián)盟，負責指導和研究相關(guān)數據標準，提供工業(yè)企業(yè)大數據應用技術(shù)咨詢(xún)培訓、信息安全咨詢(xún)等公共服務(wù)。深入推進(jìn)兩化融合，引導企業(yè)加快內部數據整合與集成，夯實(shí)工業(yè)企業(yè)大數據應用基礎。
同時(shí)，加大財稅金融、投融資政策扶持力度。設立國家工業(yè)大數據發(fā)展專(zhuān)項基金，發(fā)揮專(zhuān)項基金的放大作用，通過(guò)投資補助、基金注資、擔保補貼、貸款貼息等多種方式，引導社會(huì )資本積極參與工業(yè)大數據應用。完善企業(yè)研發(fā)費用計核方法，將工業(yè)企業(yè)大數據應用研究費用納入加計扣除優(yōu)惠政策范圍。加強小微工業(yè)企業(yè)財政稅收政策支持，減輕小微工業(yè)企業(yè)進(jìn)行大數據應用的負擔。
