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近日，國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心副主任李新社在濟南人工智能產(chǎn)業(yè)應用峰會(huì )上發(fā)布《中國人工智能與制造業(yè)融合發(fā)展白皮書(shū)(2019)》(以下簡(jiǎn)稱(chēng)白皮書(shū))。
白皮書(shū)由中心人工智能所在對全國28個(gè)省市自治區的524家企業(yè)、高校、科研院所等單位開(kāi)展“人工智能+制造”專(zhuān)題調查和研究的基礎上撰寫(xiě)。白皮書(shū)分析總結了人工智能與制造業(yè)融合發(fā)展的態(tài)勢特征、主要應用領(lǐng)域、融合主體和融合路徑，并對“人工智能+制造”面臨的問(wèn)題和挑戰及發(fā)展趨勢作了初步探索研究。
白皮書(shū)認為，目前我國人工智能和制造業(yè)融合有著(zhù)廣泛的基礎，但新一代人工智能技術(shù)在制造業(yè)重點(diǎn)領(lǐng)域的應用剛剛起步，整體融合水平還不高，數字化轉型程度是進(jìn)一步提升企業(yè)及行業(yè)融合水平的關(guān)鍵?，F階段企業(yè)推進(jìn)“人工智能+制造”主要從生產(chǎn)現場(chǎng)、管理活動(dòng)和融合產(chǎn)品三個(gè)方面切入。領(lǐng)先的制造業(yè)、自動(dòng)化、機器人、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)企業(yè)已成為推進(jìn)“人工智能+制造”的四大主力。整體來(lái)看，融合能力和水平較高的領(lǐng)軍型企業(yè)總量偏少，但具有較好的示范效應。跟隨型和觀(guān)望型企業(yè)數量相對較多，對人工智能與制造業(yè)融合發(fā)展的整體水平影響較大。當前，人工智能和制造業(yè)融合發(fā)展的重點(diǎn)領(lǐng)域主要包括質(zhì)量檢測、預測性維護、生產(chǎn)流程、供應鏈管理、營(yíng)銷(xiāo)售后、制造裝備等六大領(lǐng)域。這些領(lǐng)域通過(guò)應用人工智能技術(shù)，有效降低了生產(chǎn)成本、提高生產(chǎn)效率，推動(dòng)企業(yè)智能化轉型。
白皮書(shū)指出，現階段“人工智能+制造”融合發(fā)展主要面臨三方面挑戰：一是技術(shù)發(fā)展和制造業(yè)需求不匹配；二是認識不到位和數字化程度不高；三是人才、數據、平臺、解決方案等要素缺乏。未來(lái)，隨著(zhù)深度學(xué)習、知識圖譜等新興人工智能技術(shù)的逐步應用，以及制造業(yè)自動(dòng)化和信息化水平的提高，“人工智能+制造”將向系統化、多場(chǎng)景發(fā)展，制造業(yè)企業(yè)對“人工智能+制造”解決方案需求將大幅增長(cháng)，面向特定領(lǐng)域的人工智能服務(wù)平臺也將不斷崛起。
白皮書(shū)由中心人工智能所在對全國28個(gè)省市自治區的524家企業(yè)、高校、科研院所等單位開(kāi)展“人工智能+制造”專(zhuān)題調查和研究的基礎上撰寫(xiě)。白皮書(shū)分析總結了人工智能與制造業(yè)融合發(fā)展的態(tài)勢特征、主要應用領(lǐng)域、融合主體和融合路徑，并對“人工智能+制造”面臨的問(wèn)題和挑戰及發(fā)展趨勢作了初步探索研究。
白皮書(shū)認為，目前我國人工智能和制造業(yè)融合有著(zhù)廣泛的基礎，但新一代人工智能技術(shù)在制造業(yè)重點(diǎn)領(lǐng)域的應用剛剛起步，整體融合水平還不高，數字化轉型程度是進(jìn)一步提升企業(yè)及行業(yè)融合水平的關(guān)鍵?，F階段企業(yè)推進(jìn)“人工智能+制造”主要從生產(chǎn)現場(chǎng)、管理活動(dòng)和融合產(chǎn)品三個(gè)方面切入。領(lǐng)先的制造業(yè)、自動(dòng)化、機器人、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)企業(yè)已成為推進(jìn)“人工智能+制造”的四大主力。整體來(lái)看，融合能力和水平較高的領(lǐng)軍型企業(yè)總量偏少，但具有較好的示范效應。跟隨型和觀(guān)望型企業(yè)數量相對較多，對人工智能與制造業(yè)融合發(fā)展的整體水平影響較大。當前，人工智能和制造業(yè)融合發(fā)展的重點(diǎn)領(lǐng)域主要包括質(zhì)量檢測、預測性維護、生產(chǎn)流程、供應鏈管理、營(yíng)銷(xiāo)售后、制造裝備等六大領(lǐng)域。這些領(lǐng)域通過(guò)應用人工智能技術(shù)，有效降低了生產(chǎn)成本、提高生產(chǎn)效率，推動(dòng)企業(yè)智能化轉型。
白皮書(shū)指出，現階段“人工智能+制造”融合發(fā)展主要面臨三方面挑戰：一是技術(shù)發(fā)展和制造業(yè)需求不匹配；二是認識不到位和數字化程度不高；三是人才、數據、平臺、解決方案等要素缺乏。未來(lái)，隨著(zhù)深度學(xué)習、知識圖譜等新興人工智能技術(shù)的逐步應用，以及制造業(yè)自動(dòng)化和信息化水平的提高，“人工智能+制造”將向系統化、多場(chǎng)景發(fā)展，制造業(yè)企業(yè)對“人工智能+制造”解決方案需求將大幅增長(cháng)，面向特定領(lǐng)域的人工智能服務(wù)平臺也將不斷崛起。
