計算機視覺(jué)發(fā)展瓶頸顯現，國內企業(yè)如何破局？

計算機視覺(jué)發(fā)展態(tài)勢良好
 

計算機視覺(jué)應用廣泛，以人臉識別為例，目前已在支付識別、機場(chǎng)安檢公共安全等領(lǐng)域實(shí)現了應用。據清華大學(xué)數據，就技術(shù)層面而言，計算機視覺(jué)占據整個(gè)AI應用的34．9％。
 

在此背景下，計算機視覺(jué)也擁有很強的變現能力。根據中國信通院數據，2017年計算機視覺(jué)以80億元的行業(yè)收入排AI技術(shù)第一。行業(yè)未來(lái)發(fā)展態(tài)勢良好。
 

四小龍陷入同質(zhì)化海大宇增速放緩
 

整個(gè)計算機視覺(jué)賽道上，分成四超多強，其中以商湯、曠視、依圖和云從被稱(chēng)為計算機視覺(jué)四小龍，在2018年的融資態(tài)勢下，計算機視覺(jué)公司一共融資200多億，四小龍占據了五分之一。
 

但從行業(yè)態(tài)勢來(lái)看，四小龍基本能夠覆蓋所有細分領(lǐng)域和應用行業(yè)。業(yè)務(wù)層面高度重疊，產(chǎn)品落地方面同質(zhì)化現象顯著(zhù)，在搶奪市場(chǎng)占有率上，各家公司都有著(zhù)不小的壓力。
 

從設備生產(chǎn)起家的傳統安防企業(yè)也一直在積極擁抱深度學(xué)習和計算機視覺(jué)技術(shù)。典型代表就是?？低?、大華股份、宇視科技。不過(guò)，從營(yíng)收的同比增長(cháng)率來(lái)看，三家公司從2012年到2018年，增長(cháng)率均出現不同程度的下降。這與華為、BAT等企業(yè)進(jìn)駐市場(chǎng)，搶占份額不無(wú)關(guān)系。
 

國內計算機視覺(jué)企業(yè)如何破局？
 

賽道火熱，給企業(yè)的盈利之路帶來(lái)了更多挑戰。計算機視覺(jué)競爭力強烈，如何獲得更高的行業(yè)占有率成為企業(yè)要思考的問(wèn)題。那么，國內計算機視覺(jué)企業(yè)，應如何布局？
 

其一，選擇較大的領(lǐng)域，例如智慧城市、零售、無(wú)人駕駛等，這些產(chǎn)業(yè)均具有較大的市場(chǎng)規模與發(fā)展前景，其中，在各行各業(yè)智能化升級的趨勢下，傳統行業(yè)或許將成為藍海市場(chǎng)。國產(chǎn)視覺(jué)企業(yè)需深入了解這些行業(yè)在檢測中的痛點(diǎn)，本著(zhù)減少人工、降低成本，提升效率的目的，推出可行的解決方案；其二，選取這個(gè)行業(yè)中毛利較高的環(huán)節；其三，及時(shí)切入，形成卡位效應，即建立企業(yè)自身的“護城河”，提高行業(yè)壁壘。
 

當然，盡管目前國內人工智能在軟件領(lǐng)域、數據資源上都有優(yōu)勢，但是行業(yè)也在期待有更有影響力的計算框架，以便讓更多開(kāi)發(fā)者參與其中。如何在應用層面上獲得營(yíng)收，同時(shí)在基礎研究上進(jìn)一步突破，建立更強大的壁壘，仍是計算機視覺(jué)公司們面臨的考驗。