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為了能有更多時(shí)間在雙11期間買(mǎi)買(mǎi)買(mǎi)，阿里巴巴的工程師研發(fā)出了一款AI來(lái)解放自己。
11月6日，阿里巴巴數據中心AI調度官“達靈”正式上任。在實(shí)習期間，達靈打破了人類(lèi)工程師的多項紀錄：將數據中心資源分配率拉升到了90%以上，在部分業(yè)務(wù)中節省了一半服務(wù)器，并且可以2秒鐘鎖定異常機器，命中率94%。
“伴隨雙11規模的逐年暴漲，管理、調度上萬(wàn)臺服務(wù)器這樣的工作已經(jīng)不適合人來(lái)做了。” 阿里巴巴資深搜索研發(fā)專(zhuān)家鄭南說(shuō)，達靈這套算法能夠快速給出最優(yōu)的計算資源部署方案，并且根據訪(fǎng)問(wèn)量不斷搬運應用和數據，確保沒(méi)有一臺機器偷懶。
今年工程師的職責變成如何用數據去喂養“達靈”。鄭南說(shuō)，我們要做的就是提供表格數據大小、應用歷史訪(fǎng)問(wèn)量以及目前的部署方案等信息，省下的就是喝著(zhù)茶看她的表演。“她甚至可以在線(xiàn)上克隆一個(gè)真實(shí)的服務(wù)，自己進(jìn)行壓力測試，以判斷方案是否最優(yōu)。”
除了對計算資源的不斷調度、應用的不斷搬運外，達靈還有一個(gè)職責是及時(shí)發(fā)現異常機器，快速隔離。要知道，雙11期間一臺機器的異常，可能帶來(lái)百萬(wàn)級用戶(hù)的下單失敗。
但對工程師來(lái)說(shuō)，從機器出現異常、被發(fā)現到處理完成，整個(gè)過(guò)程有時(shí)會(huì )長(cháng)達數分鐘。而這已經(jīng)是人類(lèi)能做到的極限。達靈能夠把時(shí)間、負載、服務(wù)狀態(tài)等不確定因素通過(guò)數據算法關(guān)聯(lián)，最終快速鎖定異常機器。
日常工作中，達靈每天會(huì )采集29億條機器運營(yíng)狀態(tài)，日均隔離異常機器1000次左右，在大促期間調度準確率達到94%，時(shí)間只需要2秒鐘。
阿里巴巴iDST團隊是達靈的創(chuàng )造者。項目負責人朱勝火博士說(shuō)，達靈的工作首先是在集群監控數據之上，建立起很多個(gè)深度學(xué)習、在線(xiàn)學(xué)習的模型，由此對集群內每一臺機器、每一個(gè)應用，當前和未來(lái)的狀態(tài)都了然于胸。在此基礎上，達靈通過(guò)應用強化學(xué)習、組合優(yōu)化等技術(shù)，可以在復雜環(huán)境中自行學(xué)習判斷，作出一系列比如錯峰排布、碎片規整等聰明的決策，從而全局最優(yōu)化集群的資源分配率以及穩定性。
除了“達靈”以外，機器運營(yíng)小二、機器導購員、智能客服、AI設計師、機器揀貨員、機房巡邏員等一系列新物種已在天貓雙11前夕集中上崗。
