利用人工智能眼底識別實(shí)現慢病篩查和管理

2018年10月27日，由中國健康產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新平臺主辦，中歐國際工商學(xué)院衛生管理與政策中心承辦，普華永道協(xié)辦，新浪健康、愛(ài)問(wèn)醫生作為戰略合作媒體特別支持的2018中國健康產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新論壇在上海順利閉幕。

Airdoc副總裁張京雷

健康中國2030年戰略特別提及國家慢病，高血壓、糖尿病、動(dòng)脈硬化患病人數達6億，占我國50%，診斷、治療、住院費用高昂。從事人工智能核心問(wèn)題需要找到一個(gè)切入點(diǎn)，我們公司機緣巧合選擇了眼底影像入手，從眼科延伸到了內分泌科，內分泌科找到的趨勢是慢病篩查和糖尿病管理，由于很多患者的疾病是沒(méi)有辦法治愈，所以需要管理，如何防止并發(fā)癥發(fā)生。我們做了三年仍是小公司狀態(tài)，找不到可對標公司，市場(chǎng)很多是切入醫學(xué)或者是診療環(huán)節，但這個(gè)環(huán)節很復雜，每一個(gè)步驟需要系統化，每一個(gè)步都涉及生命，所以任何小的動(dòng)作都是非常慢。

 眼底檢查切入慢病篩查、管理

 糖尿病很容易確診，但是管理非常困難，原因在于患者個(gè)人問(wèn)題，治療手段問(wèn)題，還有一些如糖尿病人飲食、運動(dòng)管理等問(wèn)題。以上海數據為例，糖尿病患者在中國確診人數達10%，知曉率只有30%，邊緣城市這個(gè)數字會(huì )更低。糖尿病的并發(fā)癥之一就是眼科疾病，而這是可以通過(guò)眼底檢查及早發(fā)現的。面對龐大的篩查需求，我國眼科醫生明顯不足，其經(jīng)驗程度不夠，有數據顯示，中國只有50%醫生接受過(guò)本科教育。

 我們的眼底檢查產(chǎn)品是無(wú)創(chuàng )無(wú)痛，可便攜式到患者家中檢查，成本僅一塊錢(qián)，運算和傳輸過(guò)程速度可達500K。因為眼底照片是人身體里從出生一直到老去都是不變的，換句話(huà)說(shuō)這是健康險很好的身份識別指標，因為這個(gè)特點(diǎn)，在病人數據保護方面，不需要病人其他東西，眼底照片作為搜索關(guān)鍵詞。

更重要的，眼底是直接觀(guān)察慢病最佳窗口，目前是有科學(xué)基礎的，有很多是臨床支持的，如糖尿病、高血壓、動(dòng)脈硬化，還有神經(jīng)系統疾病，老年癡呆在某種程度上早期通過(guò)眼底拍照，早期識別和判斷，現在我們都在做這方面研究，這個(gè)研究起來(lái)很難，比糖尿病難很多，但是技術(shù)角度，眼底照片實(shí)際上對于健康可以起很大作用。

還有，此項不需要太多成本就可以快速進(jìn)行。因為慢病管理占比醫保很大一部分，這些慢病能否早期預期，及時(shí)干預，可以促進(jìn)控制醫保支出。以糖尿病引起的黃斑變性為例，每位患者治療費用是20萬(wàn)，某種程度上控制病情，一年就節約將近兩百億。

 深度算法來(lái)源于大數據學(xué)習

如何理解深度學(xué)習算法？很多人不理解這是計算機算法還是程序，你可以理解它760歲老大爺，它的經(jīng)驗相對于人類(lèi)760年，因為看了幾百萬(wàn)眼底照片，對人類(lèi)醫生來(lái)說(shuō)是需要花760年才能學(xué)習到經(jīng)驗，但是機器和人不一樣，機器學(xué)習一遍不會(huì )忘記，人有可能忘記。目前已有30種疾病，最主要是慢病。目前我們已經(jīng)拿到國家二類(lèi)證件，可以進(jìn)行輔助診斷。