為了搶抓人工智能發(fā)展的重大戰略機遇,構筑我國人工智能先發(fā)優(yōu)勢,加快建設創(chuàng )新型國家和世界科技強國,國務(wù)院發(fā)布實(shí)施了《新一代人工智能發(fā)展規劃》,規劃從戰略態(tài)勢、總體要求、重點(diǎn)任務(wù)、資源配置、保障措施和組織實(shí)施等方面對面向2030年的中國人工智能產(chǎn)業(yè)進(jìn)行了系統部署,并將“大數據智能”并作為規劃部署的五個(gè)重要方向之一。
大數據智能是以人工智能手段對大數據進(jìn)行深入分析,探析其隱含模式和規律的智能形態(tài),實(shí)現從大數據到知識、進(jìn)而決策的理論方法和支撐技術(shù),大數據智能將建立可解釋通用人工智能模型,實(shí)現“大數據+人工智能”的方法論。
規劃中明確指出,在有望引領(lǐng)人工智能技術(shù)升級的基礎理論方面,大數據智能要重點(diǎn)突破無(wú)監督學(xué)習、綜合深度推理等難點(diǎn)問(wèn)題,建立數據驅動(dòng)、以自然語(yǔ)言理解為核心的認知計算模型;在建立新一代人工智能關(guān)鍵共性技術(shù)體系方面,大數據智能要構建知識計算引擎和提供知識創(chuàng )新服務(wù),形成開(kāi)放兼容、穩定成熟的知識加工、深度搜索和可視交互核心技術(shù);在布局人工智能創(chuàng )新平臺,強化對人工智能研發(fā)應用的基礎支撐方面,要建立大數據人工智能開(kāi)源軟件基礎平臺、終端與云端協(xié)同的人工智能云服務(wù)平臺、新型多元智能傳感器件與集成平臺、基于人工智能硬件的新產(chǎn)品設計平臺、未來(lái)網(wǎng)絡(luò )中的大數據智能化服務(wù)平臺等。
一、從數據到知識、從知識到?jīng)Q策是當前大數據智能的計算范式。
如果說(shuō)人工智能是經(jīng)濟發(fā)展的新引擎,正在重構生產(chǎn)、分配、交換、消費等經(jīng)濟活動(dòng)各環(huán)節,那么大數據就是這個(gè)引擎的燃料。大數據與人工智能有機結合,則是發(fā)動(dòng)這個(gè)引擎的金鑰匙。傳統人工智能基于專(zhuān)家手工構造的知識庫來(lái)進(jìn)行學(xué)習推理,如專(zhuān)家系統。由于難以構造較為全面的人類(lèi)常識知識庫,以及還存在不確定性知識,因此,依賴(lài)于知識庫的人工智能方法在提升學(xué)習推理方法性能方面遇到了難以跨越的鴻溝。
與基于規則、邏輯和知識的推理學(xué)習方法不同,機器學(xué)習方法從大數據出發(fā),去洞悉海量數據中隱藏的規律和模式,如從網(wǎng)購商品中自動(dòng)挖掘用戶(hù)消費偏好和從用戶(hù)檢索詞條中洞悉文化概念的演化變遷等。
更進(jìn)一步,隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)的普及、傳感網(wǎng)的滲透、大數據的涌現、信息社區的崛起,數據和信息在人類(lèi)社會(huì )、物理空間和信息空間(Cyber-Physical–Human,簡(jiǎn)稱(chēng)CPH)——之間的交叉融合與相互作用,人類(lèi)社會(huì )與信息世界和物理世界所產(chǎn)生數據在個(gè)體/群體所呈現的前所未有廣度和深度的交互行為中正在進(jìn)一步深度耦合。CPH深度融合推動(dòng)了文本、圖像、位置和視頻等海量數據涌現,使得隱藏在這些海量數據中的知識呈現不確定、復雜性和多樣性。
大數據刻畫(huà)了個(gè)人/群體的生活、工作和學(xué)習規律和模式,為了洞悉這些隱性知識,迫切需要建立從大數據到知識的一般性手段和方法,其具有從文本、圖像和視頻等大數據中永不停息學(xué)習規則、模式和知識的能力,助力決策者從大量非結構化數據中揭示非凡的洞察。同時(shí),要具備提供知識云計算服務(wù)的能力,通過(guò)知識服務(wù)打破數據藩籬,推動(dòng)多領(lǐng)域數據的融合碰撞,讓數據暢通流動(dòng)從而發(fā)揮巨大效益。
當前,大數據智能正從傳統“以規則教”的學(xué)習推理方法,到數據驅動(dòng)的知識挖掘方法,邁向數據驅動(dòng)和知識引導相結合的新時(shí)代,推動(dòng)人工智能從表象和特征深入到綜合推理。
二、知識創(chuàng )新服務(wù)與決策支持是大數據智能釋放“智能紅利”的關(guān)鍵
將通過(guò)知識計算獲得的知識,應用到實(shí)際的生產(chǎn)生活中,轉換為相應的能力來(lái)解決我國社會(huì )經(jīng)濟發(fā)展中的資源、環(huán)境等社會(huì )問(wèn)題、參與公共事務(wù)決策、發(fā)現社會(huì )發(fā)展規律,同時(shí)支撐新產(chǎn)業(yè)和新業(yè)態(tài)的跨界深度融合和創(chuàng )新服務(wù),促進(jìn)社會(huì )生產(chǎn)力的再次飛躍,是大數據智能釋放出“智能紅利”的關(guān)鍵。
大數據智能具有極其廣泛的應用,如在醫藥衛生方面的藥效分析與新藥研制、病例分析與預測、基因檢測和健康保險智能化管理等;在工業(yè)方面的新材料的模擬與預測、產(chǎn)品的智能化設計、智能物流以及宏觀(guān)經(jīng)濟預測和調控智能化等;在科教方面的智能圖書(shū)館和知識服務(wù)系統、知識交叉創(chuàng )新等;在城市建設與管理方面的城市運行模擬與預測、環(huán)境智能分析與改善決策、智能交通、人口資源綜合分析以及城市經(jīng)濟結構調整的智能輔助等等。