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Copyright (c) 2012 機電產(chǎn)品交易網(wǎng) . 版權所有 皖I(lǐng)CP備12004440號-2
螞蟻分泌信息素，蛤蚌吐出肉舌，蹬羚從震動(dòng)中預知危險……從低等生物到高等生物，“傳感”無(wú)處不在。
“進(jìn)化了千年的人眼，只需要幾個(gè)點(diǎn)的信息，就能判斷出這是不是個(gè)熟人。”德國人工智能研究中心科學(xué)總監菲利普·斯魯薩力克提到人類(lèi)的這個(gè)普通能力時(shí)，覺(jué)得它很神秘。作為人工智能科學(xué)家，他到現在還沒(méi)能為古老的生物本能找到一個(gè)恰切的模型。
人工智能的“傳感”要從哪里更靠近“靈性”這種微妙的感覺(jué)？近日，蘋(píng)果公司發(fā)表了一篇新的人工智能論文，將光學(xué)雷達傳感器收集的原始數據轉化成3D測繪圖，引得傳感獲得的信息從純數據向三維立體邁進(jìn)了一步。盡管距離“靈性”還有相當的距離，但這項研究仍能啟發(fā)人們將注意力聚焦于人機交互中信息獲取和處理的一端。
配備“初腦”傳感器可以更智能
“阿爾法狗”的兩個(gè)遠親最近也火了：一個(gè)是互聯(lián)網(wǎng)大會(huì )上展示“唇語(yǔ)識別”的搜狗中文“汪仔”；另一個(gè)是在深圳實(shí)現了無(wú)人駕駛公交的“阿爾法巴”。
前者打破定式思維，將語(yǔ)義識別的傳感器破天荒地改成了光學(xué)傳感，用圖像捕捉的信息判斷語(yǔ)言的溝通。后者車(chē)身上扁圓形的傳感器很是搶眼，“阿爾法巴”靠它感知道路、躲避障礙。
人類(lèi)獲取信息，80%是通過(guò)眼睛；在人工智能捕獲信息的過(guò)程中，視覺(jué)傳感器也占據著(zhù)相當重要的地位——目前主要有雷達、視頻兩種方式。視頻相較于雷達來(lái)說(shuō)，是整體展現，呈現情況不易受干擾，而雷達對周?chē)h(huán)境進(jìn)行3D建模，會(huì )比一般的照相攝像頭能包含更多深度信息。
“目前應用的障礙傳感設備有微波雷達、超聲波雷達等，也有通過(guò)捕捉視頻圖像的方法，”北京智能車(chē)聯(lián)產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新中心技術(shù)人員畢超介紹，傳感設備會(huì )安裝在車(chē)輛側，也會(huì )安裝在道路側，要求無(wú)縫覆蓋，“就像手機和基站的關(guān)系，確保信號通暢。”
通暢是基礎，判斷是關(guān)鍵。“汽車(chē)的速度要求無(wú)人判斷和操作在毫秒之間，因此計算兩車(chē)之間、車(chē)路之間、車(chē)人之間的碰撞可能性必須要快。”畢超說(shuō)，信息的獲取、傳遞、計算、反饋等過(guò)程，需要一氣呵成。
具體地說(shuō)，剎車(chē)或報警前，有許多計算——雷達獲取到三維點(diǎn)數據、識別障礙物、進(jìn)行障礙物前后兩頻對比，識別靜態(tài)還是動(dòng)態(tài)。動(dòng)態(tài)障礙物計算出運動(dòng)速度、結合無(wú)人駕駛汽車(chē)自身位置信息，計算出避障所需的最小安全距離，決定對策。
怎么才能更快一點(diǎn)？業(yè)內嘗試著(zhù)將數據中心“預處理”的部分前移到傳感器端。“我們進(jìn)行了智能傳感器的嘗試，”升哲科技高級工程師劉正中說(shuō)，“原來(lái)傳感器具備收集信號的單一功能，但是信號需要在傳感器端和處理終端來(lái)回傳遞，這些需要時(shí)間也需要能源，如果傳感器能提前過(guò)濾掉一些不必要的信息，過(guò)程會(huì )精簡(jiǎn)不少。”
也就是說(shuō)，之前的傳感器是嚴格的手、眼、耳、鼻等感覺(jué)器官，現在的它們配備了小小的“初腦”。“這對于視頻類(lèi)的傳感器非常有效，因為視頻的數據量太大了。”劉正中說(shuō)。
“照相機我們已經(jīng)研究得很透了，雷達還需要繼續研究。我們也需要進(jìn)一步探索，什么樣的傳感器才能感知到，人類(lèi)感到的這些微妙變化。”菲利普說(shuō)。AI市場(chǎng)對于傳感器的需求在快速變化，亟待新型傳感器的更新?lián)Q代。
新材料和量子技術(shù)讓傳感器突破極限
同樣心懷期待的，還有美國國家工程學(xué)院院士、斯坦福大學(xué)教授鮑哲南，她曾表示，“我們期待有新材料帶來(lái)顛覆性的技術(shù)。目前把外界的信號轉變成電信號的載體是脆性的，希望找到容易被壓縮、可以拉伸的新材料。我們還希望它有自愈性、可降解。”
有了新材料做基質(zhì)，將電子器件集成起來(lái)將成為柔性電子和人工皮膚。傳感器“硬朗”的形象將發(fā)生徹底改變，不僅可以隨意拉伸、彎曲和旋轉，在精確獲取觸感的同時(shí)，甚至可以出汗。
資料顯示，中國科學(xué)院半導體研究所日前就開(kāi)發(fā)出一種超薄高像素柔性電子皮膚陣列。通過(guò)引入聚合物中空球納米結構，傳感器對環(huán)境壓力展現出了超高的靈敏度，能探測到0.6Pa的低壓。“在不同環(huán)境下拉扯揉折之后，仍能感受到外部壓力與溫度的變化，為了避免人體生理信號監測中，體表溫度變化對器件的影響，科研人員還對傳感器進(jìn)行了溫度補償，進(jìn)而提高器件在實(shí)際應用中的檢測精度。”這項研究成果近期發(fā)表在《納米能源》上。
鮑哲南期待的變革與突破，也從另一個(gè)維度到來(lái)——量子科技引入光學(xué)傳感器的研究已經(jīng)可以達到應用級別。
“可以突破現有傳感的速度與距離極限，”麻省理工學(xué)院進(jìn)行過(guò)關(guān)于單光子成像的研究，曾發(fā)表在《科學(xué)》雜志上，相關(guān)研究人員介紹，傳統的光學(xué)三維成像需要高強度光，而量子科技和三維成像的結合，能夠實(shí)現平均每個(gè)像素只需要1個(gè)光子，比傳統的主動(dòng)光成像方法的效率提高幾個(gè)數量級。
量子技術(shù)對光學(xué)成像的精確度、速度以及距離的提高是顛覆性的。從理論上說(shuō)，無(wú)人駕駛汽車(chē)、甚至無(wú)人駕駛飛機可以實(shí)現了。由于它探測靈敏，甚至可以給細胞內的細胞器裝上傳感，感知細胞活動(dòng)。
如果說(shuō)通訊互聯(lián)的規模是以人為載體的百億量級，物物互聯(lián)是以物為載體的萬(wàn)億量級，那以細胞為載體的互聯(lián)將擁有超出人想象的潛力規模。
開(kāi)拓市場(chǎng)的潛力需要產(chǎn)業(yè)釋放
盡管傳感器在研究層面展現出引領(lǐng)AI產(chǎn)業(yè)駛入藍海的潛力，但在產(chǎn)業(yè)界卻不溫不火。
有分析文章指出，在人工智能硬件領(lǐng)域，有芯片和傳感器兩個(gè)方向，在芯片領(lǐng)域國內還有幾家數得出的企業(yè)，而傳感器幾乎全部依賴(lài)進(jìn)口。
“腦電波的測量?jì)x器基本是進(jìn)口產(chǎn)品，傳感器的精度等性能比較穩定。”中國標準化研究院研究員張運紅說(shuō)。東南大學(xué)相關(guān)學(xué)科實(shí)驗室數據記載，六維力傳感器一個(gè)大概10萬(wàn)元，基本來(lái)自進(jìn)口。
相較于應用層面和系統層面，這個(gè)起著(zhù)支撐作用的“棟梁”元件沒(méi)能入得大多數投資者和產(chǎn)業(yè)者的眼。“不會(huì )講故事，引不來(lái)投資，”有分析這樣調侃。
中國科學(xué)院軟件研究所研究員戴國忠的觀(guān)點(diǎn)更加系統，“傳感器是人機交互的重要組成部分，人機交互和人工智能是不同的著(zhù)力方向，”他對這兩個(gè)領(lǐng)域60年來(lái)的歷史進(jìn)行了分析，得出規律：人工智能熱的時(shí)候，人機交互的發(fā)展將處于低谷。而人機交互受關(guān)注時(shí)，人工智能的熱潮就會(huì )反落回去。
這樣的此消彼長(cháng)可以追溯到它們誕生時(shí)，“斯坦福大學(xué)人工智能實(shí)驗室主任約翰·麥卡錫等人提出人工智能時(shí)試圖構建能復制人類(lèi)行為的計算機系統，而麻省理工學(xué)院的心理學(xué)和人工智能專(zhuān)家約瑟夫·利克萊德提出人機交互時(shí)，則是希望機器能夠完成人類(lèi)交給的任務(wù)。”戴國忠說(shuō)，追求目標趨同，但是研究思路和方法完全不同。
盡管在實(shí)際的產(chǎn)業(yè)發(fā)展過(guò)程中，二者是難分彼此的，這種學(xué)術(shù)上的區分很大程度上更有助于明確研究目標和方向，引導產(chǎn)業(yè)均衡發(fā)展，避免“一哄而上”“一頭熱”。
傳感器遇冷正在引得業(yè)內觀(guān)察者的關(guān)注，希望那些冷門(mén)但重要的AI必備區域，不會(huì )成為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的短板，而是能夠推進(jìn)AI實(shí)現一個(gè)整體進(jìn)化。
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